Titolari Di Assegno Di Ricerca (Ar) - Informatica (Prof.Ssa Ghidini, Chiara)

Titolari di assegno di ricerca (AR) - Informatica (Prof.ssa Ghidini, Chiara) Decreto del Rettore n. 2062/2024 del 22.11.2024
Modelli predittivi affidabili per dati su eventi temporali (TRUSTED) + Fondo sviluppo nuovi progetti Calvanese Scadenza invio domande e pubblicazioni: 25.02.2025 ore 12:00 (mezzogiorno)
Descrizione dell'attività di ricerca: L'IA integrativa è considerata uno degli approcci più promettenti per realizzare futuri sistemi di intelligenza artificiale in grado di produrre modelli predittivi affidabili.
Combina infatti l'efficacia degli approcci di Machine Learning con la trasparenza dei sistemi basati sulla Logica.
Le architetture di IA integrativa sono state studiate per una serie di domini (ad esempio, nella visione artificiale), ma non sono state studiate in modo approfondito nella costruzione di modelli predittivi per dati di eventi temporali.
Per raggiungere questo obiettivo, il richiedente lavorerà su due compiti: in primo luogo, la definizione di nuove tecniche integrative di IA per l'addestramento di modelli predittivi per dati di eventi temporali utilizzando la conoscenza del background temporale.
Questa indagine partirà da lavori recenti che mirano a combinare gli automi finiti deterministici (DFA) con approcci numerici come algoritmi generici di reti neurali ricorrenti.
In secondo luogo, l'implementazione della tecnica sviluppata e una valutazione della fattibilità dell'approccio.
Universitätsplatz 1 - piazza Università Bolzano, Italy

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