Chi siamo Cargoful è un'azienda tecnologica basata sull'Intelligenza Artificiale che sviluppa tecnologie all'avanguardia per rivoluzionare l'industria della Supply Chain.
Nonostante sia una delle industrie meno efficienti, le catene logistiche sono parte integrante delle nostre vite, e tutto ciò che usiamo è stato, almeno una volta, su un camion, un aereo o una nave.
Con la nostra tecnologia, aiutiamo le aziende a ottimizzare e automatizzare le loro operazioni, riducendo significativamente le emissioni di CO2, con un impatto positivo e considerevole sulla sostenibilità.
La nostra startup, fondata nel 2020, è supportata dai principali acceleratori della Silicon Valley (Berkeley SkyDeck) e dell'Italia (s2capital e B4i) e ha ricevuto finanziamenti dal governo italiano.
Il nostro team è composto da professionisti giovani ed energici provenienti da aziende e centri di ricerca leader nella tecnologia e nella logistica (MIT, NASA, Amazon, ToolsGroup, Leonardo, Politecnico di Milano).
Ruolo Stiamo cercando un individuo brillante nell'analisi dei dati per unirsi al nostro team come Supply Chain Analyst.
Lavorerai a stretto contatto con i team Business e Tech per trovare risposte a domande complesse e critiche che possono rivoluzionare la Supply Chain dei nostri clienti.
Giocherai un ruolo fondamentale nell'identificare e affrontare le sfide commerciali dei nostri clienti, dimostrando il valore delle nostre soluzioni attraverso modelli di dati, query SQL e intuizioni basate sui numeri.
Responsabilità Raccolta, analisi e interpretazione dei dati dei clienti, utilizzando Excel e Python, per identificare trend, pattern e opportunità di miglioramento Utilizzo di strumenti di visualizzazione dati (ad esempio, AWS QuickSight, Tableau, PowerBI) per generare grafici e dashboard Gestione di database e pipeline dati, creazione di query SQL per recuperare, pulire, e manipolare i dati per analisi, implementazione e reportistica Garantire un'integrazione senza soluzione di continuità tra le soluzioni Cargoful e gli ambienti dei clienti Sviluppo di raccomandazioni basate sui dati per ottimizzare processi e flussi di lavoro dei clienti Apertura e configurazione di nuove istanze del software Cargoful per nuovi clienti Fornire supporto continuo ai clienti durante l'implementazione e l'adozione della nostra soluzione What's in it for you Goditi uno stipendio competitivo (€28-32k), benefit (bonus e buoni pasto), stock options e un potenziale di crescita significativo insieme all'azienda.
Oltre a retreat, feste e team event.
Scegli la tua attrezzatura tech: puoi selezionare il tuo laptop di lavoro e decidere se vuoi far parte del team Mac, Windows o Ubuntu.
Non ti giudicheremo, a meno che tu non faccia parte del nostro team.
Unisciti come early employee in un ambiente dinamico con numerose opportunità di crescita.
Hai l'opportunità di avere un impatto reale sul mondo aiutando l'industria della logistica a operare in modo più sostenibile ed efficiente, riducendo il suo impatto ambientale e contribuendo a un futuro più sostenibile.
Fai parte di un team di talento, diversificato e che valorizza la collaborazione e la crescita personale.
Siamo un gruppo unito che lavora per plasmare il futuro della nostra industria, cerchiamo persone eccezionali che vogliono affrontare la sfida e unirsi a noi in questo incredibile viaggio.
Prima di presentare la tua candidatura Grazie per aver letto fino a questo punto.
Se stai considerando di candidarti, è importante notare che Cargoful è una giovane startup in crescita e un ambiente impegnativo.
Puoi aspettarti di lavorare più duramente rispetto alla maggior parte delle aziende, spingendoti continuamente al di là della tua zona di comfort e crescendo sia personalmente che professionalmente.
Eccellenza, crescita e collaborazione sono i nostri valori fondamentali mentre ci impegniamo a portare la migliore soluzione ai nostri clienti e riconosciamo che, sebbene eccitante e personalmente gratificante, potrebbe diventare stressante a volte.
Siamo orgogliosi della nostra azienda, e molti di noi non vorrebbero lavorare altrove.
Tuttavia, riconosciamo che Cargoful potrebbe non essere adatto a tutti.
Speriamo che queste informazioni ti aiutino a decidere se si allinea con i tuoi obiettivi di carriera.
In tal caso, ti incoraggiamo a presentare la tua candidatura ed esplorare il tuo vero potenziale con noi!
Modalità di lavoro e processo di selezione Modalità di lavoro Il nostro ufficio principale si trova nel centro di Milano, in Viale Monte Nero 32 (vicino alla stazione della metropolitana Porta Romana M3).
Siamo basati a Milano, ma i nostri clienti sono distribuiti in tutta Italia.
Per questa posizione, potresti dover viaggiare presso i siti dei clienti (insieme ad altri membri del team o da solo), anche con breve preavviso.
Abbiamo una configurazione di lavoro flessibile (ibrida), ma chiediamo almeno 3 giorni in ufficio a settimana.
Processo di selezione Per inviare la tua candidatura, scrivi una breve mail di presentazione a .
Spiegaci perché ti piacerebbe entrare a far parte del team e allega il tuo CV.
Se superi la nostra prima valutazione, sarai invitato a una breve chiamata introduttiva con uno dei cofondatori di Cargoful.
Successivamente, ti sarà assegnato un esercizio da svolgere a casa per valutare le tue capacità di problem solving e data analytics.
I candidati che hanno successo procedono poi ai 2 colloqui successivi.
La ricerca indica che le donne potrebbero essere meno propense a candidarsi per una posizione se il loro curriculum vitae non corrisponde precisamente ai requisiti.
A Cargoful diamo la priorità al talento e al potenziale più che all'esperienza.
Se sei interessata al ruolo e credi che potresti essere un ottimo contributo al nostro team, sentiti libera di candidarti.
Non vediamo l'ora di ricevere la tua candidatura!
Cosa cerchiamo Competenze di analisi dati.
Ti senti a tuo agio nel lavorare con i numeri e condividi la nostra passione nell'affrontare problemi complessi con un approccio analitico e deduttivo.
Sai gestire ed elaborare grandi quantità di dati.
È richiesta una buona conoscenza di Microsoft Excel, mentre saper interrogare database (MySQL, SQL server) e saper utilizzare Python per l'analisi dati sono ottimi plus!
Background tecnico.
Hai una laurea magistrale in Ingegneria Industriale, Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Informatica o un campo correlato, con una preferenza per focus su Operations o Analytics.
Comunicazione.
Sei in grado di formulare domande ed esprimere i tuoi ragionamenti chiaramente.
Sai presentare e comunicare i risultati delle tue analisi, anche su Microsoft PowerPoint, e sapresti presentarli ai nostri clienti.
Mentalità imprenditoriale.
Hai una mentalità orientata al risultato, ti appassiona fare ciò che fai e hai un approccio imprenditoriale alla risoluzione dei problemi.
Team player.
Sei trasparente, responsabile e ti piace lavorare insieme agli altri.
La collaborazione è uno dei valori più cari di Cargoful.
Competenze linguistiche.
Devi essere madrelingua o avere un livello C2 (molto Avanzato) in Italiano e avere almeno un livello B2 (Intermedio) in inglese.
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