Se vuoi lavorare in un ambiente giovane e flessibile, su tecnologie all'avanguardia, dove imparare quello che ancora non conosci, insegnare ciò che sai e creare un impatto positivo su ambiente, territorio e società: Reti è il posto che fa per te!
Siamo un'azienda di tecnologia IT che opera nel settore della consulenza, siamo quotati in borsa ma siamo anche una Società Benefit avendo deciso di associare il nostro business alla tutela del territorio, alla sostenibilità ambientale ed al benessere dei nostri dipendenti e di chi ci circonda.
Il nostro lavoro consiste nell'accompagnare i nostri clienti nel processo di digitalizzazione offrendo una guida competente, sviluppando soluzioni software, creando infrastrutture IT ed offrendo formazione tecnica e di metodo.
Vuoi unirti a noi e creare assieme un impatto positivo?
Cosa troverai La libertà di lavorare: nel nostro Campus tecnologico a due passi da Milano, ampio, luminoso, pieno di arte, stimoli, svaghi e persone fantastiche.
Oppure da casa, da cliente, o da qualsiasi posto tu preferisca.
La flessibilità di orario: Lavoriamo dalle 9 alle 18 ma perché non concedersi un orario più flessibile se i progetti in cui sarai via via inserito lo consentiranno?
Un pacchetto retributivo competitivo: Un welfare aziendale attento alle nostre esigenze, una crescita commisurata a talento e seniority, un ticket quotidiano di spesa per i pasti, il rimborso dei mezzi per gli spostamenti ed altro ancora.
Formazione continua ed attenta: Sia alla tua crescita professionale che a quella personale, grazie alla nostra Academy interna, attraverso piani di crescita annuali, percorsi formativi e corsi professionali.
Imparare dai migliori: Avrai colleghi preparati e sempre pronti a darti una mano, da cui imparare ogni giorno.
Impegno civico: Potrai partecipare alle nostre iniziative di sostegno al territorio ed alla società.
Di chi abbiamo bisogno Di un Trainer esperto in Data Engineering Business Intelligence con almeno 3 anni di esperienza nell' erogazione di corsi aziendali e/o accademici e con propensione per il coordinamento della formazione.
Conoscenza approfondita dei Database relazionali (es.
SQL Server, Azure SQL) e NoSQL (es.
Mongo DB, DynamoDB…) Esperienze consolidate in almeno una di queste aree: Data Engineering (creazione di ETL, DWH, trasformazione del dato); Business Intelligence (PowerBI, Qlik); Data Science (algoritmi di Machine Learning, programmazione statistica con Python, R…).
...e poi passione, entusiasmo, collaborazione, umiltà e voglia di fare.
Queste sono le doti che ci piacciono e che ti accompagneranno nel tuo viaggio all'interno della nostra realtà.
I candidati interessati possono inviare il proprio cv, con autorizzazione ai sensi del Regolamento (UE) 2016/679 e del 196/2003.
Le nostre selezioni sono basate su qualifiche, meriti e necessità del business.
La ricerca si intende rivolta a uomini e donne.
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