Il/La Senior Data Scientist in Bip gioca un ruolo cruciale nello sviluppo e implementazione di soluzioni avanzate di AI e Machine Learning, contribuendo alla trasformazione digitale delle più grandi aziende a livello internazionale. In questo ruolo, avrai l'opportunità di guidare progetti complessi, dall'ideazione alla messa in produzione, collaborando strettamente con clienti e team multidisciplinari per creare valore attraverso l'innovazione tecnologica.
I nostri e le nostre Senior Data Scientist opereranno come leader tecnici e mentori all'interno dei team, assicurando la qualità dei progetti e promuovendo l'adozione delle migliori pratiche. Sarai responsabile di progettare, sviluppare e implementare modelli predittivi e algoritmi avanzati, coordinando l'integrazione e l'ottimizzazione con i Data Engineer. In scenari complessi, guiderai l'architettura del progetto, risolvendo problemi tecnici e strategici e garantendo la consegna di soluzioni scalabili ed efficienti.
Inoltre, i/le Senior Data Scientist saranno chiamati a contribuire proattivamente allo sviluppo del business, attraverso attività di thought leadership, partecipazione a conferenze e pubblicazione di articoli, nonché supportando le iniziative di ricerca e sviluppo di nuovi servizi, prodotti, e offerte innovative.
Sarai tu ad entrare nel nostro Team? Cerchiamo una figura Senior Data Scientist altamente qualificata, specializzata nelle Life Sciences, per unirsi al nostro team dinamico. In questo ruolo internazionale, la figura utilizzerà analisi avanzate e intelligenza artificiale per sviluppare soluzioni all'avanguardia per i nostri clienti nei settori farmaceutico, biotecnologico, med tech e sanitario.
Il/la professionista sarà responsabile della guida di progetti complessi, collaborando con team multidisciplinari e agendo da leader tecnico e mentore. Al contempo supporterà lo sviluppo del business attraverso iniziative di pre-vendita, ricerca e sviluppo di nuovi servizi e prodotti. Parteciperà a conferenze, pubblicherà articoli e promuoverà un ambiente di apprendimento continuo, guidando l'innovazione tecnologica e creando valore nel settore delle Life Sciences.
Requisiti Indispensabili: Dottorato o Laurea Magistrale in Data Science, Bioinformatica, Biologia Computazionale, Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Informatica, Statistica o discipline STEM correlate.Minimo 5 anni di esperienza in data science, con un focus sull'industria delle Life Sciences.Esperienza con standard e terminologie dei dati sanitari.Conoscenza approfondita degli algoritmi di machine learning, metodi statistici e tecniche di data mining.Competenza nei linguaggi di programmazione come Python, R, SQL.Conoscenza delle piattaforme cloud (es. AWS, Azure, GCP).Eccellenti capacità di problem-solving e capacità di lavorare in modo indipendente e in team.Esperienza in ruoli di pre-vendita o a contatto con i clienti.Fluente in italiano e inglese professionali.Esperienza nella generazione di evidenze del mondo reale e nella ricerca osservazionale.Conoscenza di tecniche avanzate di NLP e analisi di dati non strutturati, inclusa l'AI generativa.Pubblicazioni o contributi alla comunità della data science.Esperienza nell'utilizzo di servizi e AI Cloud (GCP, Microsoft, AWS).Esperienza con metodologie AGILE (Scrum, Kanban).Esperienza nella gestione delle risorse di progetto (persone, strumenti, tempo, costi).Standing consulenzialeSpiccate doti comunicative e di leadershipOrientamento al cliente, al raggiungimento degli obiettivi, e forte capacità di problem solvingAdattabilità e flessibilitàPrecisione e stress tolerance nel rispetto delle scadenzeEccezionali capacità di gestione di progetti complessi;Abilità nel coordinamento e sviluppo di team;Disponibilità per trasferte in Italia e all'estero.Perchè Bip? Fiducia e collaborazione, imprenditorialità e coraggio, meritocrazia e sviluppo guidano la crescita delle nostre persone.
Lavorare in BIP è un'esperienza sfidante, in cui il merito paga e l'innovazione avviene attraverso idee coraggiose, collaborazione e un rapporto di fiducia con i nostri clienti.
Avrai la possibilità di metterti alla prova in contesti progettuali diversi in termini di ambito, natura delle attività e stakeholders coinvolti. Vedrai valorizzato il tuo spirito di iniziativa, la tua passione, l'autonomia e la capacità di assumerti responsabilità e metterti in gioco.
Potrai partecipare a + di 300 corsi formativi all'avanguardia per accrescere le tue competenze su tecnologie e temi di business emergenti.
Troverai una policy che supporta lo smartworking fino al 100% del proprio tempo e favorisce il work-life integration.
Valorizziamo l'unicità e ci impegniamo a garantire che tutte le nostre persone abbiano pari opportunità di dare un contributo ed esprimere al massimo il potenziale nell'ambiente di lavoro.
Il nostro approccio alla diversità e all'inclusione si fonda sui principi di etica e integrità e rappresenta il fattore determinante per lo sviluppo di orizzonti, di crescita personale e aziendale, più ampi.
Promuoviamo l'inserimento e l'integrazione lavorativa delle persone appartenenti alle categorie protette – in base a quanto disciplinato dalla legge 68/99.
Una volta ricevuto il tuo cv ci prenderemo del tempo per valutarlo attentamente.
Se c'è un match con questa o con altre posizioni aperte all'interno del Gruppo, ti contatteremo per iniziare la nostra conoscenza reciproca.
Su di Noi Nati nel 2003, abbiamo raccolto e valorizzato l'esperienza storica della consulenza e abbiamo aggiunto due ingredienti chiave: l'innovazione e la digitalizzazione.
Grazie a questo percorso siamo oggi oltre 5000 professionisti, presenti in 13 Paesi, con oltre 4500 progetti alle spalle e le conoscenze più all'avanguardia nell'ambito della Digital Transformation, Data Science, Cybersecurity, Industry 4.0, IoT e di tutte le Disruptive Technologies che mettiamo a servizio di ogni settore di mercato.
Aiutiamo i nostri clienti a fare la differenza creando qualità su larga scala attraverso una formula che opera su tre leve: Valore, Persone e Tecnologia.
Crediamo nel valore dell'eccellenza, che è la bussola su cui orientiamo il nostro agire, e adottiamo un approccio etico e leale nei confronti di quante e quanti scelgono di lavorare con noi, promuovendo un ambiente in cui le persone possano crescere insieme, grazie alla contaminazione tra competenze diverse.
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