Per un'innovativa multinazionale in ambito automazione industriale stiamo cercando un Data Engineer.
La risorsa si occuperà di sviluppare e mantenere pipeline di dati efficienti, trasformando informazioni raccolte da sistemi industriali in insight utili per il miglioramento dei processi produttivi.
Responsabilità: Progettare, implementare e ottimizzare pipeline di dati end-to-end per raccogliere, trasformare e analizzare grandi volumi di dati.
Lavorare con team multidisciplinari per integrare i dati provenienti da diversi sistemi e fonti.
Sviluppare e mantenere database scalabili e strutture di archiviazione per dati industriali (es.
time-series databases).
Creare soluzioni per la gestione di dati in tempo reale e l'analisi predittiva basata su algoritmi di machine learning.
Garantire la qualità, la sicurezza e la governance dei dati nel rispetto delle normative aziendali.
Collaborare con analisti e sviluppatori per trasformare i dati grezzi in dashboard, report e strumenti decisionali.
Monitorare e ottimizzare le performance delle infrastrutture di dati.
Requisiti: Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science o diploma in ambito tecnico.
Almeno 3 anni di esperienza nel medesimo ruolo.
Conoscenza di linguaggi di programmazione come Python o Java.
Esperienza con strumenti di ETL (esempio Talend, IBM Data Stage ecc.).
Esperienza con strumenti di reportistica (esempio PowerBI, Qlik, ecc.).
Esperienza con database relazionali e non relazionali.
Familiarità con piattaforme cloud (AWS, Azure o Google Cloud) e servizi per big data.
Comprensione dei protocolli di comunicazione industriale (es.
OPC UA, MQTT, Modbus).
Conoscenza delle architetture di microservizi e dei principi DevOps per la gestione di pipeline CI/CD.
Buona conoscenza della lingua inglese sia scritta che parlata (livello minimo B2).
Ottime capacità di problem-solving e di lavorare in team multidisciplinari.
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