Azienda berry S.r.l. è una start-up innovativa specializzata nell'intelligenza artificiale applicata al mondo del credito, in forte crescita.
berry nasce con un'impronta fortemente tecnologica per portare innovazione nel campo finanziario. I principali prodotti si chiamano Search e BRICK – tutte piattaforme con stack tecnologico modernissimo che mirano ad innovare il mercato del credito deteriorato.
I nostri prodotti permettono di analizzare automaticamente e molto velocemente portafogli di credito deteriorato ed informazioni immobiliari tramite algoritmi proprietari, sfruttando modelli di machine learning e tecnologia all'avanguardia: il mercato del credito deteriorato è molto complesso e ti spiegheremo nel dettaglio le sue sfaccettature.
Il progetto è cresciuto ad una velocità esponenziale, grazie ad un team capace di unire la forte esperienza maturata nel campo tecnologico a concrete necessità di business, portando innovazione tangibile in un mercato tipicamente ancora arretrato sotto il profilo tecnologico.
I progetti futuri di berry sono tanti ed ambiziosi, per questo il team ha bisogno di nuovi compagni di avventura.
Stiamo cercando Data Engineer che vogliano incidere su soluzioni reali, automatizzare e ottimizzare processi e immergersi nel mondo del natural language processing.
Sembra troppo? Non temere, amiamo gente semplicemente appassionata e che voglia imparare a fare tutto ciò.
Responsabilità Nel tuo ruolo ti occuperai di molteplici compiti.
Se sei curioso, ecco una serie di attività su cui andrai a lavorare:
Analizzare i dati dei nostri prodotti Search e BRICK. Curare l'osservatorio delle aste di Aste Brick e l'osservatorio sulle procedure fallimentari. Creare pipelines di trasformazione dati che possano scalare in tutto il mondo. Creare tool e script interni e nuove metodologie per aiutare a raddoppiare la nostra produttività. Lavorare su modelli di classificazione o regressione su diverse categorie di dati. Partecipare attivamente al progetto proponendo idee per migliorare. Supportare il business e gli sviluppatori per aiutarli a crescere in abilità e conoscenze. Generare KPI di valore a partire da grandi mole di dati.
Nel corso di queste attività, cosa farai?
Creare pipeline per pulire, trasformare e analizzare dati strutturati e non. Estrapolare informazioni da dati non strutturati (OCR, NLP) e farli ingerire a modelli predittivi. Analizzare feature e individuare insights e pattern da grandi banche di dati storici. Scrivere codice e test in Python 3. Dialogare con applicativi scritti in Typescript. Deployare il tuo codice su Google Cloud Platform. Utilizzare, mantenere e creare pipeline CI/CD. Sostenere ed essere supportato da un team accogliente. Lavorare quotidianamente fianco a fianco con software engineer, data scientist e operatori nel campo della finanza. Imparare e crescere a un ritmo vertiginoso. Insegnarci ad essere un team migliore. Requisiti Abbiamo bisogno che tu sia intelligente, curioso e desideroso di voler sperimentare.
Vogliamo che anche tu decida cosa fare del nostro stack tecnologico pur continuando a "deliverare" velocemente.
Stack Tecnologico Frontend: React
Backend: principalmente Node.js e Python 3, Kubernetes, Google Cloud Run, MongoDB, Kafka.
Strumenti: CLI, GitHub, WebStorm, VSCode.
Best practice: scrittura e refactoring continuo, test, CI/CD e SonarQube.
Offerta Retribuzione competitiva (sul serio stavolta), valutata in base alla tua esperienza, RAL indicativa 30k-50k. Ultimo Macbook Pro 16. Telefono top gamma a tua scelta. Cuffie wireless AirPods (o alternativa che preferisci). No camicia, no cravatta, ti vesti come vuoi. Lavorare in un team di ingegneri diversificato e non troppo grande. Fare finalmente la differenza in un progetto. Pranzo pagato per quando si è in sede. Nintendo switch per grandi sfide in ufficio. Periodiche attività di team building scelte insieme al team. Avatar personalizzato. Possibilità di scrivere articoli sul nostro blog. Supporto per un ambizioso balzo in avanti nella tua carriera. Ambiente di Lavoro Potrai lavorare presso la nostra sede in pieno centro a Milano, a due passi dal Duomo e quando serve anche da remoto: responsabilità e flessibilità sono lo stile della casa!
La nostra sede si trova in Via Ulrico Hoepli 3.
Mi interessa Contatto per candidatura: ******
#J-18808-Ljbffr
