Ti piacerebbe far parte di un team giovane e dinamico?Crediamo fortemente nel gioco di squadra dove tutti collaborano tra di loro in funzione dell'obiettivo aziendale. I nostri progetti ti permetteranno di lavorare con clienti del mondoBanking & Finance,Insurance,Automotive,Healthcaree molto altro, tutto senza smettere di imparare mai.
Chi siamo: Apprendo è una startup innovativa nata con l'ambizione e l'obiettivo di diventare punto di riferimento e leader di mercato nei settoriMobile App GamingeWeb3.
Abbiamo un forte focus sulla Ricerca e Sviluppo affinché vengano utilizzate sempre le ultime innovazioni per garantire ai nostri progetti unicità, affidabilità e disruption.
Condividiamo la voglia di immaginare e re-immaginare ciò che esiste già e sviluppare soluzioni che vogliono risolvere problemi comuni.
Descrizione: Siamo alla ricerca di un* Data Analyst da inserire nel nostro team.
Modalità di lavoro:Milano - Ibrido
Offerta:Il contratto previsto è a tempo indeterminato, la retribuzione segue quanto previsto dal Contratto Collettivo Nazionale Metalmeccanico ed è commisurata al livello di esperienza maturata e titolo di studio.
Sei il candidato/a ideale se: Hai capacità di ascolto attivoSei in grado di trovare soluzioni creative ai problemiSai comunicare in maniera efficaceSpiccata attitudine al lavoro di squadra e alle interazioni socialiBenefit Finanziari: Piano IncentiviScheda Carburante Computer e Telefono AziendaleBuoni Pasto Ticket Restaurant (anche se lavori da remoto!)Benefit Emotivi: Birthday Off da utilizzare il giorno del tuo compleannoContesto meritocratico, giovane e dinamicoAssicurazione sanitaria integrativa per i dipendenti (Metasalute)Work-life balanceI benefit non finiscono qui. Vuoi scoprire cosa succede se porti un'idea innovativa? E se porti in Azienda un talento? Unisciti a noi e lo scoprirai! Comprovata esperienza nel ruolo di almeno 2 anniConoscenze funzionali in ambito bancario con comprovata esperienzaEsperienza consolidata nella gestione e progettazione di database, preferibilmente con OracleConoscenza approfondita delle architetture Data Warehouse (DWH)Esperienza nella modellazione dei dati e nei processi di ETL, con preferenza per l'utilizzo di IBM DatastageCapacità di redigere analisi tecniche dettagliate destinate a team tecniciOttima conoscenza della lingua inglese
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