Descrizione azienda Siamo una Data Driven Transformation Company specializzata in design e delivery di soluzioni, metodologie, algoritmi e tecnologie capaci di trasformare e potenziare le aziende clienti con la valorizzazione del principale e più abbondante asset del mercato odierno: i dati.
La nostra realtà nasce da un gruppo di ricercatori universitari e siamo oggi partner strategico di oltre 200 aziende clienti e di tutti i più importanti vendor tecnologici internazionali. Abbiamo all'attivo più di 1.500 progetti di successo realizzati in oltre 20 anni di crescita costante e continua.
Con sedi a Bologna, Roma, Milano e Napoli, abbiamo una struttura di oltre 470 professionisti altamente specializzati.
Grazie ai servizi di Advisory, Application Maintenance, Big Data Platform, Integrated Platforms, Blockchain, Business Analytics, Location Analytics, AI & Machine Learning, Performance Management e Customer Data Platform supportiamo tutti i livelli aziendali dei nostri clienti dando forma e concretezza alla loro visione.
Posizione Per la nostra sede di Roma, ricerchiamo un professionista con almeno 4 anni di esperienza nella progettazione, manipolazione e trasformazione del dato.
Come Big Data Engineer nella nostra struttura sarà coinvolto/a in progetti enterprise di Business Intelligence / Big Data / Data Lake con tecnologie on premise e cloud.
La risorsa, dopo una prima fase di inserimento aziendale, sarà affiancata dalle figure di riferimento dei team, con il supporto costante della formazione tecnica aziendale, per potersi calare sulla gestione operativa di importanti progetti cliente.
Requisiti Laurea specialistica in materie STEM: Informatica, Ingegneria informatica, Matematica, Statistica;Almeno 4 / 5 anni di esperienza nell'ambito della gestione dati;Capacità di progettare architetture dati, fungendo anche da riferimento per le figure più junior;Conoscenza dei principali linguaggi e metodologie d'interrogazione e modellazione dati;Conoscenza in ambito data integration e database (Relazionali es. MySql);Conoscenza di soluzioni per la Data Visualization (Tableau, Power BI o Qlik);Conoscenza e interesse per le tecnologie NoSQL e Big Data;Esperienza nella progettazione e gestione di architetture dati su piattaforma Cloudera utilizzando Big Data Technologies quali: Nifi, Spark, Hive, Iceberg, Airflow, etc;Conoscenza preferenziale di uno o più linguaggi di programmazione quali: Scala, Python, Java;Una buona conoscenza della lingua inglese (B2).Requisiti preferenziali Esperienza nell'utilizzo di strumenti di reporting BI (Oracle OAC, SAP BO, Power BI);Conoscenza dei principali moduli SAS (SAS Base, SAS Visual Analytics e Visual Statistics);Conoscenza delle migliori pratiche di ingegneria del software durante l'intero ciclo di vita dello sviluppo (es: revisioni del codice, gestione del versioning dei sorgenti, processo di compilazione automatica e CI / CD).Cosa offriamo ai candidati? Ai candidati selezionati verrà offerto un percorso di sviluppo di carriera e crescita strutturato per obiettivi, con processi formativi sia in ambito tech sia in ambito soft skills.
Nel pacchetto retributivo sono compresi assicurazione medica integrativa, buoni pasto, convenzioni dipendenti usufruibili su tutto il territorio nazionale, dotazioni integrative per lo smart working.
Sede di lavoro: Roma. È previsto lo smart working.
Inquadramento: Contratto di lavoro dipendente a tempo indeterminato.
Perché scegliere Iconsulting? Lavorare in Iconsulting è un percorso di crescita sfidante e motivante. Crediamo in un modello di collaborazione in cui instaurare un rapporto duraturo di fiducia con i nostri collaboratori e clienti. Potrai lavorare in modo flessibile e per obiettivi grazie a una politica consolidata di lavoro Agile, vivendo le tue giornate lavorative in spazi aziendali moderni e accoglienti.
I candidati ambosessi (D.lgs. n. 198 / 2006) sono invitati ad inviare il curriculum comprensivo di autorizzazione al trattamento dei dati personali ai sensi dell'art. 13 del Decreto Legislativo 30 giugno 2003, n. 196 "Codice in materia di protezione dei dati personali" e dell'art. 13 del GDPR (Regolamento UE 2016 / 679).
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