Sede di lavoro: Trento / Modalità ibrida - da concordare in base alle necessità aziendali
Tipo di contratto: full-time (40h)
U-Hopper è una tech company che unisce creatività, innovazione ed efficacia, sviluppando soluzioni digitali all'avanguardia in vari settori tra cui retail, sanità, manifatturiero, logistica, fintech, sport e marketing digitale. Sulla base della consolidato riconoscimento del mercato nei settori dell'integrazione dati e dello sviluppo applicativo stiamo perseguendo una decisa espansione nel campo dei Big Data, Analytics e Intelligenza Artificiale, e ci poniamo come un partner strategico ideale per le aziende che vogliono adottare strategie data-driven e implementare l'AI nel proprio business.Il nostro team comprende developer, designer e data scientist che lavorano con passione e competenza per valorizzare i dati dei nostri clienti, rendendoli integrati, fruibili e significativi grazie all'uso di piattaforme di data integration, tecnologie predittive e soluzioni AI avanzate.Utilizziamo metodologie agili per garantire flessibilità, rapidità ed eccellenza nel delivery dei nostri progetti. Le nostre partnership strategiche con leader di mercato come Databricks e Salesforce, insieme al forte legame che manteniamo con il mondo della ricerca a livello nazionale ed europeo ci permettono di offrire soluzioni personalizzate e innovative. In parallelo, abbiamo sviluppato un portfolio di prodotti proprietari SaaS, che offriamo ai nostri clienti su specifiche nicchie verticali.Il nostro team, composto da 45 professionisti altamente qualificati, è la nostra risorsa più preziosa. Ci impegniamo a fornire un ambiente di lavoro stimolante e gratificante attraverso un piano di welfare all'avanguardia, certificazione della qualità ISO 9001, formazione continua e obbligatoria, politiche di flessibilità, ambienti di lavoro curati e dispositivi tecnologici di ultima generazione.
Panoramica del RuoloCome Data Engineer presso U-Hopper, sarai responsabile della costruzione, gestione e ottimizzazione delle pipelines e delle infrastrutture di dati su cui si basano i nostri progetti di machine learning e analytics. Lavorerai a stretto contatto con data scientist, software engineer e altri stakeholder per garantire la qualità e la disponibilità dei dati necessari alle nostre soluzioni innovative basate su metodi e modelli di AI.
Competenze richiesteLinguaggi di Programmazione: Ottima conoscenza di Python per lo sviluppo di soluzioni di ingegneria dei dati.Infrastruttura Dati: Esperienza nella progettazione e gestione di architetture di dati complesse, inclusi data warehouse, data lake e soluzioni ETL.Database: Conoscenza approfondita di database relazionali (es. PostgreSQL, MySQL) e non relazionali (es. MongoDB, Redis).Pipeline di Dati: Competenza nella progettazione, implementazione e orchestrazione di pipeline di dati, utilizzando strumenti come Apache Airflow.API e Modelli di Dati: Esperienza nel design e implementazione di API e nella definizione dei modelli di dati corrispondenti.Sistemi a Coda: Familiarità con sistemi a coda (es. MQTT, RabbitMQ, AWS SQS) per la gestione dei flussi di dati.Cloud Computing: Competenza nell'uso di servizi cloud (AWS, GCP, Azure) per la gestione e l'elaborazione dei dati.Linguistica: Ottima padronanza dell'italiano e dell'inglese, sia scritto che parlato.Sono apprezzate Big Data: Esperienza con strumenti e tecnologie Big Data come Spark.Automazione e DevOps: Conoscenza di strumenti di automazione e CI/CD come Jenkins, GitLab CI, Ansible.Data Governance: Comprensione dei principi di data governance, sicurezza dei dati e conformità alle normative (es. GDPR).Progetti Open Source: Partecipazione attiva a progetti open source nel campo dei dati.Competenze non tecniche Problem Solving: Abilità nel risolvere problemi complessi, pensiero critico e capacità di prendere decisioni rapide basate su dati disponibili.Continuous Improvement: Impegno nel restare aggiornato sulle ultime tecnologie, strumenti e best practices in ambito data engineering, AI e ML.Agile e Scrum: Familiarità con metodologie agili di sviluppo software, capacità di lavorare in sprint, pianificare meeting e collaborare con il team di sviluppo.Gestione Progetti: Capacità di gestire progetti AI e ML nelle sue diverse fasi,, incluso il brainstorming, la progettazione, l'implementazione, la validazione e la manutenzione.Comunicazione Efficace: Capacità di comunicare chiaramente e efficacemente sia con i membri del team tecnico sia con quelli non tecnici.Collaborazione di Squadra: Abilità nel lavorare efficacemente all'interno di un team, promuovere un ambiente collaborativo e supportare lo sviluppo professionale dei colleghi.Gestione del Tempo e delle Priorità: Competenze nella gestione del proprio tempo e delle priorità di lavoro, incluse la capacità di lavorare su più progetti contemporaneamente.Essere parte di un'azienda leader nell'innovazione AI e Big Data.Lavorare in un ambiente collaborativo che favorisce la crescita e l'apprendimento.Opportunità di lavorare su progetti diversi, contribuendo in modo significativo all'adozione di soluzioni di AI da parte di diverse industrie.Piano di Welfare Aziendale;Disponibilità di parcheggio gratuito;Postazione di lavoro con strumenti tecnologici di ultima generazione (Macbook Pro);Buono pasto;Equilibrio Vita-Lavoro Orario di lavoro flessibile: Possibilità di lavorare con orari flessibili per meglio conciliare vita privata e professionale;Smart working: Opzioni di lavoro a distanza con modalità ibride;Opportunità di Crescita e Sviluppo Possibilità di significativa crescita a livello professionale;Possibilità di lavorare con tecnologie che rappresentano lo stato dell'arte, e la libertà di testare nuovi strumenti, tecnologie e framework emergenti;Formazione e sviluppo professionale: Accesso a programmi di formazione continua, corsi di aggiornamento e sviluppo delle competenze (80 hr/anno);Ambiente di Lavoro e Cultura Aziendale Sei una persona, non un numero;Ambiente di lavoro positivo: Cultura aziendale inclusiva, supportiva e collaborativa;In U-Hopper siamo pionieri concreti: guardiamo avanti per costruire il futuro, oggi. Se sei un professionista tecnico con 2-5 anni di esperienza e desideri far parte di un'azienda che valorizza il talento e promuove l'innovazione, unisciti a noi e contribuisci al nostro viaggio verso l'eccellenza.
Se sei interessato a questa posizione, scrivici un'email includendo un CV e una lettera di presentazione e specificando nell'oggetto: 2024-Data-Engineer.
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