Titolari Di Assegno Di Ricerca (Ar) - Informatica (Prof.Ssa Russo, Barbara- Pos. 2)

Titolari di assegno di ricerca (AR) - Informatica (Prof.ssa Russo, Barbara- pos.
2)Decreto del Rettore n. 2064/2024 del 22.11.2024Sistema IoT abilitato al comportamento (BeT)Progetto PRIN 2022 BeT - codice 2022TEPX4R.
Finanziamento dell'Unione Europea – NextGenerationEU – PNRR M4.C2.1.1.
+ CyberSecurity Lab (CSLab) CUP I53C23001690009.
Acronimo progetto "CSLab" Codice progetto "EFRE1039" Programma EFRE-FESR 2021-2027Scadenza invio domande e pubblicazioni:17.12.2024 ore 12:00 (mezzogiorno)Descrizione dell'attività di ricerca:Task 1: Modellazione dei pattern di comportamento umanoIl ricercatore definirà approcci e strumenti per catturare, comprendere e modellare i modelli comportamentali umani in relazione al comportamento e alla tecnologia IoT (tecnologia BeT), estendendo le teorie esistenti, considerando la possibile influenza delle tecnologie AI sulle decisioni umane e la spiegabilità delle loro raccomandazioni.Task 2: Modelli di interazione bi-causaleIl ricercatore studierà i modelli di interazione emergenti tra gli esseri umani e i sistemi BeT.
Utilizzerà approcci qualitativi e quantitativi per studiare valori di QoE-QoS derivati dai casi d'uso e dalle simulazioni e quindi determinare i legami di correlazione e bi-causalità tra i cambiamenti dei comportamenti umani e la QoE-QoS.Task 3: Rilevamento di anti-pattern QoE-QoSIl ricercatore svilupperà una definizione di anti-pattern che tenga conto del degrado della QoE in aggiunta agli aspetti più tradizionali della qualità.
Il ricercatore svilupperà metodi di monitoraggio per rilevare il degrado (transitorio) della QoE-QoS e risalire alle possibili cause, compresi i fattori di progettazione, combinati con l'ambiente e i fattori umani.Task 4: Impostazione, esecuzione e report di studi empiriciUniversitätsplatz 1 - piazza Università Bolzano, Italy #J-18808-Ljbffr