Solution Architect

Dettagli della offerta

Hai la testa tra le nuvole ed in particolare il Cloud di Amazon Web Services?
Ti piace l'innovazione e ti affascina l'idea di poter realizzare infrastrutture che servono servizi digitali a milioni di persone?
Ti affascina l'idea di poter accompagnare le aziende nel percorso di rinnovamento digitale passando da architetture classiche basate su server a servizi serverless, basati su eventi o progetti di Machine Learning?
Se dentro di te vuoi realizzare parte o tutte di queste iniziative sei la persona giusta che stiamo cercando.
Sede di lavoro: Padova e/o Empoli Orario lavorativo: Full-Time Tipo di contratto: Tempo indeterminato La figura di Cloud Infrastructure Engineer che stiamo cercando dovrà: Progettare e distribuire applicazioni affidabili, con scalabilità dinamica, disponibilità elevata e tolleranza ai guasti in AWS Scegliere i servizi AWS appropriati per la progettazione e la distribuzione di un'applicazione in base a requisiti specifici Effettuare la migrazione di applicazioni complesse multi-livello in AWS Progettare e distribuire soluzioni enterprise scalabili in AWS Implementare strategie di controllo dei costi Dimostrare di conoscenza dei servizi EC2, ECS, EKS, RDS e Aurora, Lambda, DynamoDB, API Gateway, ELB, Cloudfront, Cloudformation Dimostrare capacità nella realizzazione di architetture con sistemi di CI/CD realizzate con servizi AWS come CodeCommit, CodePipeline, CodeDeploy e, allo stesso tempo, dimostrare di aver gestito anche la progettazione e integrazione di sistemi CI/CD con tool esterni come Jenkins, Gitlab o altre soluzioni diffuse sul mercato Dimostrare la capacità di realizzare template Cloudformation per automatizzare attività comuni e definire strategie di DR per i clienti Laurea in Ingegneria Informatica o Informatica (laurea breve o magistrale) Conoscenza dei servizi AWS (con particolare dettaglio per i servizi core) Conoscenza dei principali protocolli Internet compresi nei livelli da 3 a 7 dello stack ISO/OSI Conoscenza della gestione di un sistema operativo (Windows e Linux) Conoscenza dei fondamenti dei linguaggi di programmazione Node.js (Desiderata ma non necessaria) Costituisce requisito preferenziale la conoscenza di architetture di Machine Learning basate su SageMaker e/o altri servizi AWS per il mondo Machine Learning (Desiderata ma non necessaria) Conoscenza nella gestione di ambienti AWS enterprise multi-account attraverso il servizio Control Tower di AWS (Desiderata ma non necessaria) Ottime conoscenze di networking e routing Buone capacità organizzative e relazionali Buone capacità di sintesi e presentazione Buona conoscenza della lingua inglese scritta e parlata Buona capacità di lavorare in team Voglia di imparare e mettersi in gioco e di crescere in un team dinamico Flessibilità negli orari di lavoro Autonomia, insieme al team di lavoro, di gestire il lavoro in presenza o da remoto Formazione continua Budget per partecipazione a conferenze ed eventi Servizi di Welfare aziendale Piani di crescita personalizzati Area relax con Calcetto Balilla, Videogame Colleghi di lavoro eccezionali con cui confrontarsi Se ti piace la posizione ma ti sembra di non avere tutti i requisiti scrivici comunque a noi piace aiutare la crescita delle persone quindi non avere paura a candidarti Messaggio * Acconsento al trattamento dei dati personali riconducibili alle "categorie particolari di dati personali" di cui all'art.
9 del Regolamento UE 2016/679 Sede Legale ed Operativa: Via Salboro 22/B 35124 Padova (PD) Sede Operativa di Empoli: Via Piovola 13850053 Empoli (FI) Var Group aiuta le imprese a disegnare l'evoluzione del proprio business.
Realizziamo con i nostri clienti soluzioni che li rendono più competitivi.
Il nostro valore sono le competenze, la capacità di modellarle, questo permette alle aziende di raggiungere i propri obiettivi.
Siamo un team in continua crescita e cerchiamo appassionati di tecnologia talentuosi e con voglia di crescere e divertirsi insieme a noi.
#J-18808-Ljbffr


Salario Nominale: Da concordare

Risorsa: Talent_Ppc

Funzione Lavorativa:

Requisiti

Data Scientist

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