La risorsa sarà inserita all'interno del progetto di Data Platform con l'obiettivo di sviluppare i processi di alimentazione tramite Kafka e integrare tutti i sistemi di manufacturing presenti nei plant.
Si occuperà di analisi e implementazione di soluzioni big data specialmente in ambiente cloud.
In particolare i progetti riguarderanno tematiche di digital transformation a partire da soluzioni tradizionali e legacy, verso soluzioni di gestione e analisi del dato in linea con una data strategy data-driven.
Collaborerà con il team di Milano alla condivisione dei requisiti, progettazione e modellazione delle loading chain.
Si occuperà inoltre della stesura della documentazione degli sviluppi, agli integration test e deploy in ambiente AWS e gestirà l'handover della soluzione implementata al team di supporto per la governance della soluzione.
Attività Sono richieste: Conoscenza approfondita di S3, Aurora , RDS e postgres per configurazione e gestione database nei processi di loading dati; Esperienza programmazione con Phyton, Spark, Node.js, Scala; Esperienza in ambienti cloud preferibilmente AWS(msk, Kafka); Esperienza di progettazione, sviluppo, gestione di pipeline scalabili (ETL); Capacità analitiche per la gestione di grandi quantità di dati (Big Data); Conoscenza delle tematiche di data integration e data streaming e di almeno un paio di strumenti/framework (Spark, Apache Beam, Kafka, databricks, ecc..) con esperienza di almeno 1 anno nell'utilizzo di questi tool; Conoscenza delle architetture e tecnologie big data più diffuse (Hadoop, MapReduce, HBase, Oozie, Hive, Flume, MongoDB, Cassandra, Pig, ecc.).
Inoltre: Buona conoscenza della lingua inglese; Buona propensione all'analisi , al problem solving e al teamworking; Dinamismo e proattività.
Sono un plus: Conoscenza linguaggi di scripting Web, Design e UX; Certificazioni tecniche AWS; Esperienza in ambito simile di almeno 2 anni.
Ruolo da ricoprire: Sviluppo pipeline di caricamento sistemi di fabbrica in data platform; Scrittura di codice PL/SQL; Scrittura e manutenzione della documentazione tecnica a supporto delle implementazioni ETL; Manutenzione ed interventi su flussi ETL esistenti; Interfaccia con i settori del Business per la raccolta dei requisiti; Predisposizione di sistemi di alert, monitoring tramite Cloudwatch, Phyton.
Sede: la posizione sarà basata presso il nuovo ufficio Pirelli di Bari (BA), Italia.
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