Il nostro partner è una realtà operante nel settore assicurativo, specializzata nella fornitura di soluzioni innovative per la protezione e la gestione dei rischi.
Azienda fortemente in crescita, ha come obbiettivo principale il garantire la sicurezza ai propri clienti e business partner.
Stiamo cercando un Senior Prompt Engineer esperto e appassionato di intelligenza artificiale per unirsi al nostro team e guidare progetti avanzati di AI con OpenAI e altre tecnologie di machine learning.
Il candidato ideale sarà responsabile dello sviluppo, della gestione e dell'ottimizzazione di sistemi basati su AI per casi d'uso specifici, lavorando in autonomia con ampie possibilità di crescita futura.
Nello specifico le attività di pertinenza prevedono: Gestione e sviluppo di progetti di intelligenza artificiale legati a modelli linguistici avanzati, con focus su OpenAI e altri modelli di NLP (Natural Language Processing).
Progettazione di prompt complessi e ottimizzati per migliorare l'accuratezza, la coerenza e l'efficacia delle risposte generate dai modelli AI.
Gestione completa dei progetti, dall' ideazione alla produzione , lavorando in stretta collaborazione con i team di sviluppo e prodotto.
Collaborazione con i data scientist e gli ingegneri software per integrare modelli AI nei flussi di lavoro aziendali e nelle applicazioni di prodotto.
Monitoraggio delle prestazioni dei modelli AI, esecuzione di debug e ottimizzazione dei prompt per garantire performance elevate e costanti.
Ricerca e sperimentazione di nuovi framework e tecniche nel campo del prompt engineering e del fine-tuning dei modelli di linguaggio.
Possibilità futura di costruire un team di specialisti AI, lavorando come lead e creando una business unit autonoma dedicata all'intelligenza artificiale.
Profonda conoscenza e competenza nella progettazione, ottimizzazione e testing di prompt per modelli AI come quelli sviluppati da OpenAI (GPT-4, Codex, etc.).
Modelli di linguaggio e NLP, esperienza nella gestione e implementazione di modelli di linguaggio di grandi dimensioni ( LLM ), con conoscenza di tecniche di fine-tuning, training e deployment.
Ottime capacità di programmazione in Python per sviluppare e integrare modelli AI in ambienti di produzione.
Esperienza nell'utilizzo delle API di OpenAI per integrare modelli GPT e NLP in applicazioni e sistemi aziendali.
Conoscenza dei principi base di machine learning e deep learning, con esperienza nell'uso di framework come TensorFlow o PyTorch .
Capacità di creare pipeline di automazione per il ciclo di vita del machine learning, con strumenti come MLflow , Kubernetes o Docker per il deployment e la scalabilità dei modelli.
Capacità di analizzare, pulire e trasformare dati non strutturati per l'addestramento e il testing di modelli AI.
Familiarità con strumenti di gestione e versioning dei modelli (ad es.
DVC , MLflow ) per garantire la tracciabilità e l'aggiornamento continuo dei modelli.
Esperienza con piattaforme cloud come AWS , Google Cloud , o Azure per il training e il deployment di modelli AI su larga scala.
Possibilità di lavorare FULL-REMOTE Retribuzione e inquadramento saranno commisurati all'esperienza, prevediamo anche pacchetti retributivi integrativi oltre la RAL competitivi sul mercato.
L'annuncio è rivolto ad ambo i sessi (D.lgs n. 198/2006) e nel rispetto di quanto disposto dall'art.
10 del D.Lgs n. 276/2003.
I candidati sono invitati a leggere l'informativa privacy https://www.wexecutive.eu/privacy-policy ai sensi dell'art.
13 e art.
14 del Regolamento UE 2016/679 sulla protezione dei dati.
Aut.
Min.
Prot.
R.0000155 del 31/12/2021.
