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Milano
Descrizione del lavoro SDG Group, società di consulenza nel settore dei Big Data & Analytics, è alla ricerca di una figura interessata al mondo dell'ottimizzazione matematica da integrare nel suo team. Questo ruolo prevede la partecipazione a progetti in settori all'avanguardia e altamente competitivi, offrendo l'opportunità di lavorare in un ambiente dinamico e in continua evoluzione. Il candidato selezionato avrà l'opportunità di mettere in pratica la propria esperienza e competenza nell'analisi dei dati, nello sviluppo e nel deployment di modelli matematici per l'ottimizzazione di vari processi, nonché nell'interazione diretta con i clienti e il possibile inserimento in progetti nell'ambito della data science per sviluppo di modelli predittivi.
Principali responsabilità: Analisi dei dati: raccogliere, pulire e analizzare grandi set di dati per estrarre insight utili a supportare decisioni aziendali strategiche.Sviluppo di modelli matematici: implementazione di modelli di ottimizzazione matematica per ottenere dei piani di allocazione, produzione, o di natura logistica, che risultano vincenti in termini di costi e risultati ottenuti.Interazione diretta con i clienti: stabilire una collaborazione proattiva con i clienti per presentare risultati analitici, raccogliere insights di business rilevanti e assicurare che le soluzioni sviluppate rispondano efficacemente alle loro esigenze.Deployment dei modelli: lavorare in sinergia con i Data Engineer per il deploy dei modelli sviluppati, garantendo l'integrazione e l'operatività nei sistemi esistenti del cliente o dell'azienda.Requisiti minimi: Laurea magistrale in Matematica, Ingegneria, Fisica, Statistica, Data Science o PhD in materie STEM;Almeno 2 anni di esperienza con i comuni pacchetti di Python, come NumPy, Pandas;Abilità nel risolvere problemi complessi e nell'interpretare questioni aziendali attraverso analisi quantitative;Ottime capacità di comunicazione, per spiegare concetti analitici complessi a un pubblico non tecnico;Conoscenza della lingua inglese ad un livello B2 (verrà testata in sede di colloquio).Conoscenza di pacchetti Python specifici per l'ottimizzazione, come Pyomo, Docplex;Conoscenza di software per l'ottimizzazione, quali CPLEX, SCIP, Gurobi, ecc;Conoscenza di pacchetti Python specifici per la data science, come scikit-learn.
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