Mein Auftraggeber zählt zu den führenden IT-Systemhäusern Deutschlands.
Mit modernen, hochwertigen Lösungen und langjähriger, einschlägigerZum Fokus zählen unteranderem mittelständige Unternehmen, Großkonzerne und Behörden.IT-Dienstleistungen von der Konzeption über Planung und Beratung bis hin zur Integration und dem Betrieb von Systemlösungen und Fachanwendungen an öffentliche Auftraggeber.Grund:
Wertschätzung der Mitarbeiter, kontinuierliche Weiterbildung in der eigenen Academy (Herstellerbasierte Zertifizierung), freie Projektwahl, die neuesten Techn.
Selbstbestimmung, flache Hierarchien, Gespräche auf Augenhöhe, Einbringung von eigenen Ideen, Homeoffice, Selbstverwirklichung innerhalb des Unternehmens.Das Unternehmen hat mehrere Award gewonnen, durch den Umgang mit Ihren eigenen Mitarbeitern!Rolle:
Senior IT-Architekt (Künstliche Intelligenz)Aufgaben:
Aufnahme, Analyse und Bearbeitung von KundenanfragenKonzeption von System
- und Anwendungsarchitekturen für den Einsatz von Verfahren des maschinellen Lernens und der Künstlichen Intelligenz.Primärer Ansprechpartner als IT-Architekt für die Ansprechpartner des Kunden und das interne TeamKundenberatung zur Abschätzung betriebswirtschaftlicher Potenziale für den Einsatz von KI-Architekturenund -LösungenEntwicklung und Bewertung neuer Anwendungsfälle für Künstliche Intelligenz, Machine Learning und weitere OptimierungsverfahrenInhaltliche Abstimmung von Konzepten, Lösungsarchitekturen und Anwendungsfällen mit unseren Data Scientists, System Engineers sowie den Vertretern der FachbereicheUnterstützung von Angebotsprozessen für Ausschreibungen und ProjektvorhabenProfil:
Abgeschlossenes Hochschulstudium in (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Physik, MathematikNachgewiesene Kompetenzen in den Bereichen Informatik und/oder Künstliche IntelligenzLangjährige Berufserfahrung in der Konzeptionierung und Planung von KI- und Data Science Plattformen und LösungenUmfangreiches Knowhow aus dem Data Science Knowledge Stack (z.B.
Datenbanken, Datenzugriff und -transformation, Programmierung, Data-Science Werkzeuge und Methoden)Bestenfalls mehrjährige, praktische Erfahrung im Themengebiet Machine Learning und/oder Data MiningAusgeprägte Fähigkeiten Architekturen und Lösungen zielgruppengerecht aufzubereiten und überzeugend zu erläuternFähigkeit und Bereitschaft, sich schnell in neue Themen, Methoden und Technologien einzuarbeitenSehr hohes Maß an Eigeninitiative, Selbständigkeit, Kommunikations
- und OrganisationsfähigkeitDeutschkenntnisse verhandlungssicher in Wort und SchriftTeamfähigkeit, Belastbarkeit, sowie ausgeprägte KundenorientierungReisebereitschaft (50%)Impressum - (url removed)