Autoguidovie, prima azienda privata di trasporto pubblico in Italia, è nata nel 1908 grazie alla visione del suo fondatore, Alberto Laviosa.
Coraggio, dinamismo, visione del futuro, spirito imprenditoriale, unite al desiderio di interpretare in modo pionieristico le esigenze della mobilità, hanno caratterizzato oltre un secolo di storia di una società che oggi è fra i dieci più importanti player del trasporto pubblico locale in Italia.
Il Gruppo Autoguidovie ha definito un ambizioso programma di crescita e sviluppo attraverso il quale intende realizzare la propria mission di una mobilità sostenibile, orientata al cliente, sostenibile, accessibile e sicura.
Cosa vogliamo fare: Per realizzare questa visione Autoguidovie ha istituito un Digital Innovation Office all'interno del quale nasce l'Officina dei Dati, ovvero una nuova Cloud Data Platform su cui svilupperemo tutte le nostre applicazioni future.
Abbiamo individuato oltre 50 casi d'uso che stiamo sviluppando per migliorare il servizio, valorizzare i nostri asset (flotta, dati, persone), comprendere meglio i clienti e i territori ed aumentare la produttività delle persone.
Posizione: Oggi stiamo allargando il team e siamo alla ricerca di una/un Lead/Senior Data Scientist con solide competenze in ML Engineering che si unisca al nostro team multidisciplinare.
La/Il candidata/o lavorerà a diretto riporto del Chief Digital and Innovation Officer e sarà protagonista nello sviluppo di questi use case innovativi, utilizzando linguaggi come Python, R, SQL, Scala e impiegando lo stack tecnologico Azure.
Collaborerà strettamente con diverse aree aziendali e con business partner per comprendere i bisogni degli utenti finali interni e sviluppare i Data/AI-product più adatti.
La/Il candidata/o ideale parla correntemente italiano e ha una solida esperienza pratica di almeno 7 anni nello sviluppo e nell'implementazione di modelli di Machine Learning in ambienti cloud.
Il ruolo richiede un approccio pragmatico alla risoluzione dei problemi, senso di responsabilità e capacità di tradurre esigenze di business in soluzioni tecniche efficaci.
Responsabilità Sviluppare e implementare modelli di Machine Learning per ottimizzare le operazioni e i servizi di Autoguidovie, contribuendo allo sviluppo di oltre 40 casi d'uso individuati.
Implementare best practice di MLOps, Data Quality, Security e Governance dei dati e delle soluzioni AI.
Guidare le risorse più junior, diventare un modello di comportamento per loro, trasferrgli le best practice di coding, automatic testing, documentation, DevOps.
Collaborare con le aree aziendali e i business partner per comprendere le esigenze di business e tradurle in soluzioni tecniche efficaci.
Guidare le scelte architetturali relative all'implementazione di modelli ML sulla nuova Cloud Data Platform.
Valutare le proposte dei fornitori tecnologici e dei system integrator, spiegando le motivazioni delle scelte al management board.
Monitorare e ottimizzare le performance dei modelli ML in produzione, apportando miglioramenti continui.
Collaborare in un team multidisciplinare, composto da tecnici e business partner, favorendo la comunicazione tra area tecnica e business.
Supportare adozione di Data/AI-products da parte delle aree aziendali coinvolte.
Requisiti: Requisiti tecnici Esperienza comprovata di almeno 7 anni nello sviluppo e implementazione di modelli di Machine Learning in produzione su piattaforme cloud, preferibilmente Azure.
Conoscenza dei servizi Azure ML (Azure Machine Learning, Azure Databricks, Azure Data Factory, ecc.).
Competenze pratiche in linguaggi come Python, R, SQL e framework di Machine Learning come TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.
Esperienza nello sviluppo di API e/o Microservizi.
Esperienza con pipeline di MLOps e best practice di DevOps.
Conoscenza di tecniche di Big Data Analytics.
Requisiti soft Proattività verso la creazione di valore.
Lavorare in team.
Guidare progetti e persone.
Problem Solving.
Pensiero Analitico.
Total Ownership.
Comunicazione verbale e scritta.
Pianificazione.
Autonomia.
Altre informazioni: Cosa offriamo Una squadra motivata a portare l'innovazione nel trasporto pubblico locale e nella sostenibilità.
Un ambiente di lavoro collaborativo, orientato alla creazione di valore, in un team multidisciplinare che unisce competenze tecniche e di business.
La partecipazione attiva alla creazione di una nuova Cloud Data Platform e allo sviluppo di numerosi use case innovativi da zero.
Opportunità di crescita professionale con coaching e mentorship dedicati, e spazio settimanale per la sperimentazioni di nuove librerie, linguaggi, ambienti di sviluppo.
Attenzione alle persone, promuovendo l'equilibrio tra vita professionale e personale.
Sede di lavoro a Milano, con modalità di lavoro ibrida.
Pacchetto retributivo competitivo, tra 60.000 - 90.000 EUR annui, a seconda dell'esperienza e delle qualifiche, oltre a benefit aziendali.
Come candidarsi Per candidarsi, rispondete a questo annuncio includendo una breve lettera di presentazione che spiega i motivi della vostra candidatura e come le vostre competenze possono contribuire al successo di Autoguidovie.
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