Spindox è una società di consulenza tecnologica di frontiera fondata nel 2007, riconosciuta per la sua capacità di coniugare ricerca, visione e concretezza.
In un'epoca in cui la trasformazione digitale è essenziale per la competitività aziendale, impieghiamo responsabilmente le nostre risorse — persone, competenze tecnologiche e comprensione del contesto — per affrontare i cambiamenti dei business dei nostri clienti.
La nostra offerta include ricerca industriale, prodotti e consulenza tecnologica di frontiera. In particolare, nei servizi di consulenza, copriamo una gamma di aree che comprendono: Vertical Solutions, Emerging Technologies e R&D, Products & Services, User-Centric Experience, Data Intelligence, IT Strategy and Governance, Quality Assurance, Operations & Maintenance e Cyber Security.
Spindox registra il più alto tasso di crescita (CAGR 2021-2023 pari al 25,5%) tra le realtà del settore, contando 1.300 dipendenti (al 31 dicembre 2023) distribuiti in dieci sedi italiane: Milano, Roma, Maranello (MO), Torino, Firenze, Cagliari, Baronissi (SA), Trento, Bari e Ivrea (TO).
Spindox non è solo un'azienda tecnologica; è un ambiente dove esplorare il proprio potenziale, superare i confini e ridefinire ciò che è possibile. Per questo cerchiamo persone desiderose di esplorare e approfondire la loro conoscenza. La nostra cultura valorizza l'unicità del singolo e premia il merito. Siamo alla ricerca di persone con immaginazione e passione.
SENIOR Data Intelligence Research Engineer:Con chi lavorerai e di cosa ti occuperai?
Lavorerai per la nostra sede di Roma e sarai inserito/a in un team che si occupa di ideazione, progettazione, sviluppo e applicazione di modelli di Intelligenza Artificiale al fine di supportare processi decisionali. Processerai e analizzerai i dati tramite tecniche statistiche e di Machine Learning con lo scopo di estrarre informazioni che possano generare valore per il cliente. Progetterai, supervisionerai e contribuirai allo sviluppo di nuove soluzioni basate su Machine Learning, inclusi LLM e modelli multi-modali. Inoltre, offrirai un contributo all'innovazione di prodotto.
Cosa vorremmo trovare in te?Laurea magistrale in data science, ingegneria gestionale o informatica, matematica applicata, informatica o settore affine. PhD è un plus;Ottima conoscenza di Python;Conoscenza di modelli di machine learning supervisionato e non;Conoscenza di modelli multi-modali di AI generativa è un plus;Conoscenza avanzata di framework in ambito Deep Learning e AI generativa (PyTorch, TensorFlow, LangChain);Conoscenza almeno discreta di Java;Conoscenza di database relazionali e SQL;Esperienza con object-oriented design, programmazione e testing;Capacità di interpretazione di metalinguaggi come XML o JSON;Conoscenza di tecniche di containerizzazione (e.g., Docker);Buona esperienza nella definizione di API secondo lo standard OpenAPI (Swagger, Miredot);Esperienza con strumenti di versionamento del codice (Git) e deploy automatico (e.g., Continuous Integration);Conoscenza di calcolo parallelo e su GPU, delle problematiche tecniche e architetturali correlate;Conoscenza ed esperienza con le tecnologie e framework necessari nell'ambito Big Data (e.g., Hadoop, Spark e Kafka);Competenze di statistica descrittiva e induttiva;Conoscenza di Text Mining & Natural Language Processing;Capacità di interazione con database NoSQL (MongoDB, Cassandra, Hbase) e a grafo (Neo4j, RedisGraph);Buone capacità analitiche e matematiche, forte approccio quantitativo e ottime capacità di problem solving;Curiosità intrinseca nella ricerca e nello sviluppo di soluzioni a problemi complessi;Buona conoscenza della lingua inglese (livello minimo B2).Completano il profilo:Buona gestione delle relazioni interpersonali e ottima capacità di team working;Ottime capacità di comunicazione e presentazione verbale e scritta;Forte orientamento al problem solving;Profonda passione in ambito Data Exploration, analisi dati e creazione di modelli a supporto delle decisioni strategiche;Approccio quantitativo e doti analitiche;Proattività e interesse per il costante aggiornamento sulle nuove tecnologie.Cosa ti offriamo?Contratto di assunzione con RAL commisurata all'esperienza;Ticket Restaurant del valore di 7.50€;Percorsi formativi;Welcome Kit: PC e smartphone.
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