Cosa ti proponiamo: All'interno della divisione Data Analytics siamo alla ricerca di un Senior Data Architect da inserire nella Business Line Sales che abbia maturato una specifica competenza di disegno di architetture dati, con particolare focus sull'ambito Data Analytics.Quali saranno le tue attività e responsabilità?Sarai responsabile delle attività di gestione delle proposte al cliente e allo sviluppo del business.
Guiderai la definizione di soluzioni tecniche ed economiche complesse, collaborando con consulenti e partner per rispondere alle esigenze dei clienti e per mantenere la coerenza con la strategia aziendale.In particolare, ti occuperai delle seguenti attività:Progettare architetture dati per finalità analitiche, affrontando tutti i temi legati alla governance, sicurezza e profilatura del dato;Creare e sviluppare documenti di proposta tecnica, garantendo il rispetto dei tempi e dei budget definiti;Valutare i rischi ed individuare azioni di mitigazione del rischio;Gestire il modello Costo/Prezzo della proposta;Produrre asset e materiali per supportare le proposte future in base all'evoluzione del portafoglio/mercato e alle esigenze del cliente;Indicare metodologie e best practice in ambito Data Analytics.Qualifiche e competenze richieste:Esperienza pluriennale nel disegno di soluzioni Data Analytics, con particolare focus sull'architettura e sul disegno distribuito, utilizzando diverse soluzioni commerciali e principali CSP (Azure, AWS, Google);Comprovata esperienza di pre-sales in diversi contesti tecnologici, compreso l'ambito Data Analytics (Data Architecture, Data Modeling, Data governance, Business Intelligence, Data Visualization, Machine Learning / Artificial Intelligence);Laurea in discipline STEM;Buona conoscenza della lingua inglese;Ottima capacità di apprendimento e adattamento proattivo.Competenze aggiuntive preferenziali:Conoscenza delle principali metodologie e framework di riferimento, sia in ambito Data Analytics che in ambito project/service management (es.
DataOps, DevOps, Agile, CRISP-DM, DMBoK, DataVault, ITIL, COBIT, SAFe, PMP, PRINCE2, ecc.
)Conoscenza delle problematiche e dei modelli di misura della qualità del dato (es.
ISO 8000-1:2022)Certificazioni efficaci in ambito Data Analytics sui maggiori CSP (AWS, Azure, Google)Certificazioni sui principali prodotti in ambito Data AnalyticsEsperienza nella realizzazione di servizi di analisi dei dati in modalità SaaSConoscenza delle normative in ambito Privacy e GDPR;Conoscenza delle problematiche di sicurezza del dato;Esperienza nella collaborazione con partner, terze parti e Service Provider;Esperienza e capacità di sviluppare modelli di stima e cost/pricing per quotare e valutare progetti, servizi e soluzioni con sensibilità al valore di mercato.SEDI DI INSERIMENTO: Tutte le principali sedi di Italia dove Engineering è presente, come: Roma | Milano | Torino | Padova | Bologna | Palermo | Napoli | Firenze | Genova.L'annuncio è rivolto a tutti i candidati, senza distinzione di sesso, nel rispetto del Codice delle pari opportunità di cui al D.Lgs.
198/2006 e ss.mm.ii.
#J-18808-Ljbffr
