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Farai parte del nostro ML&AI Opsteam, focalizzato nella gestione di sfidanti progetti di Digital Transformation per i principali players in ambito Automotive & Industrial Manufacturing, Consumer Markets, Energy & Utilities, Financial Services, Telco & Media attraverso lo sviluppo, l'efficientamento e la reingegnerizzazione del ciclo di vita del software e dei modelli/algoritmi.
YOUR PERSPECTIVE Supportare il cliente nella definizione del design del software e nelle attività di application performance management;Raccogliere i requisiti di integrazione sia dal punto di vista tecnico che funzionale interfacciandosi anche con gli altri gruppi di PwC;Realizzare le data pipeline attraverso le principali tecnologie Python/PySpark/Spark/Scala/Java e sulle principali Data Platform (GCP/Azure/AWS/Palantir Foundry);Presidiare e garantire i processi di CI/CD e di software life cycle management;Collaborazione con i data scientists per costruire un data model che sia il più possibile pulito e completo;Costruzione di un'architettura scalabile, in alta affidabilità e 100% cloud based (Palantir Foundry principalmente, ma anche GCP e AWS).YOUR UNIQUE STRENGTHSSei laureato/a in una disciplina STEM o in particolare in uno dei seguenti corsi di laurea: Informatica, Ingegneria Informatica, Ingegneria Elettronica o dell'Automazione;Parli e scrivi inglese fluentemente;Conosci di almeno uno dei principali linguaggi di programmazione per l'implementazione di soluzioni di analytics (e.g.
Python, Java o Scala);Hai conoscenze di framework Apache Spark e Apache Flink.Hai conoscenze specifiche di una delle principali piattaforme tra Azure/AWS/Palantir Foundry/GCP;Hai esperienza nella creazione e mantenimento di documentazione relativa alla gestione dati, alle strutture dati e al data modeling.Conosci gli strumenti di collaborazione (es.
Jira,Confluence); possiedi una conoscenza avanzata di Git;Hai conoscenze anche base delle pipeline di CI/CD;Il possesso di certificazioni in una delle piattaforme tra quelle sopra indicate costituisce un plus;Hai resperienza con RDBMS (es.
: Oracle, SQL Server, MySQL, Postgres);Hai una comprensione generale dei fondamenti del ciclo di vita delle API;Hai una comprensione generale degli argomenti relativi alle infrastrutture/architetture;
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