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Dettagli della offerta

Chi siamo BitBang nasce nel 2003 e fin da subito si distingue nella consulenza in ambito Analisi Dati.
Oggi siamo un centro di eccellenza sui temi di Advanced Analytics, Machine Learning, Data Science e Cloud Engineering.
Lavoriamo con clienti in tutta Europa, di ogni dimensione e settore con l'obiettivo di portare trasformazione digitale e massimizzare le intuizioni che si possono ottenere dai dati.
Chi siamo Siamo 180 professionisti che provengono da studi ingegneristici, statistici ed economici; appassionati del nostro lavoro, lo svolgiamo integrando nei progetti tutte le molteplici competenze che ci animano e creando la migliore sinergia tra di noi e con il cliente.
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Ruolo e responsabilità La risorsa inserita all'interno del team avrà la responsabilità di recepire e tradurre i requisiti del cliente in delivery di qualità per orientare il processo decision-making del cliente, coordinandosi con altri team allo scopo di gestire/monitorare l'intera pipeline di trasformazione a partire dall'estrazione del dato da fonti dato eterogenee fino alla realizzazione di dashboard e report di business.
Chi cerchiamo Il Team di lavoro nella quale la persona sarà inserita è specializzato nell'attività di modellazione del dato e visualizzazione di insight utili al business per la valutazione degli asset aziendali, allo scopo di supportare il processo decisionale.
L'obiettivo è quello di accompagnare e supportare i nostri clienti dalla definizione del requisito fino alla realizzazione di cruscotti utili alla data strategy.
Queste attività prevedono l'utilizzo di molteplici piattaforme di Modern BI & Analytics e la conoscenza delle principali piattaforme di Digital Marketing Analysis il tuo ruolo Laurea ad indirizzo informatico/scientifico (Informatica, Ingegneria Informatica, Scienze dell'informazione, Ingegneria Gestionale) Esperienza di almeno 2 anni nell'uso dei principali DB (MS SQL Server, MySQL, Redshift, Big Query, Oracle, Azure SQL) Ottima conoscenza del linguaggio SQL e capacità di scrivere query di media complessità Esperienza maturata nell'estrazione, trasformazione, caricamento ed integrazione di fonti dato eterogenee Esperienza nella modellazione dati (Relazionale/Multidimensionale) Familiarità con i concetti necessari alla modellazione logica e fisica di un data warehouse / data mart Conoscenza dei concetti di Data Visualization Conoscenza appronfondita di almeno uno tra i principali tool di BI, quali Domo (preferenziale), Power BI, Tableau, QlikSense, Looker Data Studio, ThoughtSpot, Sisense Ottima padronanza del pacchetto Office, in particolare Excel.
Ottima conoscenza dell'inglese parlato e scritto Proattività e ottime doti di problem solving Ti occuperai di Raccogliere i requisiti di business del cliente e compilare opportuni documenti di analisi Definire modelli dati che permettano di rispondere alle necessità del cliente; Realizzare flussi dati che estraggono ed elaborano i dati di molteplici fonti dato; Costruire report e dashboard complesse per rispondere alle esigenze del business; Fornire training e formazione ai clienti sugli strumenti di reporting utilizzati Definizione delle tempistiche necessarie e sequenza ideale per task assegnati; Documentare l'avanzamento del lavoro e confrontarsi direttamente con clienti ed altri team; Rapporti con le partnership tecniche dell'area di competenza; Supporto alle attività di prevendita per l'area di competenza;  Autonomia organizzativa e flessibilità Nice to have Conoscenza del linguaggio DAX Conoscenza degli strumenti di ETL (Databricks, Data Factory, SSIS) Familiarità con le piattaforme di tracking Google Analytics, Adobe Analytics in termini di metriche da analizzare Familiarità con i concetti relativi alle principali piattaforme di Media Advertising Familiarità con i concetti relativi alle principali piattaforme di Social Adverting (Facebook, Instagram, Twitter, TikTok, Pinterest, ? YouTube) Familiarità con i concetti relativi alle principali piattaforme di Contact Strategy (Adobe Campaign, ContactLab) Cosa offriamo Flessibilità oraria Smart working Assicurazione sanitaria Welfare


Salario Nominale: Da concordare

Risorsa: Talent_Ppc

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