Gruppo Italgas Italgas è una Network Tech Company, leader nei settori gas, idrico, efficienza energetica e IT. Primo operatore in Italia e Grecia nella distribuzione del gas naturale, e terzo in Europa, gestisce un network che si estende per oltre 81.000 chilometri al servizio di circa 8 milioni di clienti. Con le sue controllate nell'idrico, il Gruppo serve – direttamente e indirettamente – 6,2 milioni di persone (pari al 10% della popolazione italiana) concentrate nelle regioni Lazio, Sicilia e Campania. La fondazione del Gruppo risale al 1837. Con quasi due secoli di storia alle spalle è unanimemente riconosciuta come la società che ha portato il gas nelle case degli italiani, contribuendo allo sviluppo economico e sociale del Paese.
Job Description In ottica di ampliamento della funzione Analytics Program stiamo ricercando una risorsa che sarà coinvolta nelle seguenti attività:
Coordinare, con l'aiuto delle altre funzioni aziendali di Italgas Reti, le attività di analisi innovative su reti, impianti e smart meter, sfruttando i dati aziendali per aumentare l'affidabilità, la performance e la sicurezza degli asset gestiti e le potenzialità dell'AI e analytics. Gestione di progetti di Artificial intelligence, generative AI, data analytics e ottimizzazione dei processi, includendo anche la gestione delle attività principali, la valutazione del business case, la valutazione dei rischi e la comunicazione tra i vari stakeholder. Elaborare proposte funzionali alla gestione del business da indirizzare e sviluppare all'interno del gruppo AI&Analytics di BDT o in collaborazione con la Digital Factory Italgas. Collaborare coi team Agile della Digital Factory di Italgas allo sviluppo di algoritmi e analisi, indirizzandone le attività. Supportare le Funzioni operative di Italgas nella pianificazione degli interventi di manutenzione delle reti e degli impianti, mettendo a disposizione tutti i dati raccolti e le relative analisi. Promuovere una cultura Data Driven e di sviluppo di soluzioni AI based. Competenze Tecniche Laurea in Matematica, Statistica, Ingegneria, Informatica o Fisica. Richiesta conoscenza teorica e pratica dei principali algoritmi di Machine Learning, Deep Learning e Generative AI. Minimo tre anni di esperienza in ruoli simili (i.e. data scientist, data analyst, BI specialist). Competenze in Artificial intelligence e machine learning, Analisi Dati, Statistica e Data Visualization. Conoscenza dei principali strumenti, modelli e algoritmi delle competenze necessarie. Strumenti di data analysis (es. Power BI). Linguaggi di query (SQL, Databrick SQL). Affinità con linguaggi di programmazione (PySpark, Python o simili).
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