Sap Senior Data Engineer

Dettagli della offerta

Lavorare in Méthode significa essere innovativi, propositivi e affrontare con entusiasmo ogni sfida.
Cerchiamo persone che condividano la nostra visione, con la voglia di apprendere e la capacità di comunicare la propria esperienza, con con l'entusiasmo per crescere insieme.
Cosa Offriamo: Sviluppiamo percorsi di crescita semestrali basati sul merito e piani formativi per un allenamento costante delle competenze trasversali e tecnico-professionali.
L'orario flessibile e lo smart working consentono di gestire in completa autonomia la pianificazione e lo spazio di lavoro.
Sono previsti buoni pasto per ogni giornata lavorativa , sia in sede che in smart working.
Queste sono solo alcune delle caratteristiche che da cinque anni ci hanno permesso di ottenere il riconoscimento di Great Place to Work .
La retribuzione prevista per la posizione è compresa tra 34.000 e 44.000 Euro, a seconda delle esperienze del candidato.
I dipendenti potranno inoltre beneficiare di un premio variabile legato al raggiungimento di obiettivi personali ed aziendali (circa 10% della RAL), convertibile in flexible-benefits grazie alla presenza di un piano welfare .
Cosa Cerchiamo: Il/la candidato/a ideale ha maturato un'esperienza di almeno un anno nel ruolo e possiede i seguenti requisiti: Master, Laurea, o equivalente formazione in discipline tecnico/scientifiche (matematica, statistica, computer science, ingegneria, economia).
Conoscenza del linguaggio SQL Esperienza pratica su attività di analisi, disegno e implementazione di sistemi BI; in particolare nell'area DataWarehouse, DataLake e nell'implementazione flussi ETL.
Competenza e buona esperienza su SAP BW, SAP BW/4HANA .
Conoscenza lavorativa di almeno uno strumento di ETL: SAP Data Services, Oracle Data Integrator (ODI), SSIS o altri strumenti di ETL Conoscenza lavorativa di almeno uno dei seguenti database: SAP Hana, Oracle o MSSQL.
Completano il profilo: Capacità di comprendere problemi di business complessi e proporre possibili soluzioni analitiche/funzionali a supporto delle decisioni Perspicacia nell'interpretazione dei requisiti e buona capacità di comunicazione dei risultati agli stakeholder, facendo percepire il valore a tutti i livelli aziendali Propensione al lavoro di gruppo e alla leadership Il Contesto I dati sono oggi una risorsa imprescindibile, la loro analisi può influenzare la strategia aziendale in quasi tutte le imprese: analizzarli però non è sufficiente!
In Méthode siamo nati come specialisti di Business Intelligence e offriamo gli strumenti per trarre valore dalla Data Analysis.
Lo facciamo attraverso consulenza strategica all'innovazione e con le migliori tecnologie disponibili sul mercato, attraverso un lavoro in team multi-disciplinari, formati da persone con background diversi, dal Data Architect al Data Engineer dal Data Analyst al Data Scientist.
Dal 2004 forniamo alle aziende, in tutti i settori industriali e in tutte le aree e i processi aziendali, la consulenza per valorizzare le informazioni che raccolgono, gli strumenti per utilizzarli in maniera consapevole e guardare al futuro.
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Risorsa: Talent_Ppc

Funzione Lavorativa:

Requisiti

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