Lavorare in Méthode significa essere innovativi, propositivi e affrontare con entusiasmo ogni sfida. Cerchiamo persone che condividano la nostra visione, con la voglia di apprendere e la capacità di comunicare la propria esperienza, con con l'entusiasmo per crescere insieme.
Cosa Offriamo:
Sviluppiamo percorsi di crescita semestrali basati sul merito e piani formativi per un allenamento costante delle competenze trasversali e tecnico-professionali.
L'orario flessibile e lo smart working consentono di gestire in completa autonomia la pianificazione e lo spazio di lavoro.
Sono previsti buoni pasto per ogni giornata lavorativa, sia in sede che in smart working.
Queste sono solo alcune delle caratteristiche che dal 2018 ci hanno permesso di ottenere il riconoscimento di Great Place to Work.
La retribuzione prevista per la posizione è compresa tra 34.000 e 45.000 Euro, a seconda delle esperienze del candidato.
I dipendenti potranno inoltre beneficiare di un premio variabile legato al raggiungimento di obiettivi personali ed aziendali (tra 12% e 16% circa della RAL), convertibile in flexible-benefits grazie alla presenza di un piano welfare.
Cosa Cerchiamo:
Il/la candidato/a ideale ha maturato un'esperienza di almeno un anno nel ruolo e possiede i seguenti requisiti:
Master, Laurea, o equivalente formazione in discipline tecnico/scientifiche (matematica, statistica, computer science, ingegneria, economia).
Conoscenza del linguaggio SQL.
Esperienza pratica su attività di analisi, disegno e implementazione di sistemi BI; in particolare nell'area DataWarehouse, DataLake e nell'implementazione flussi ETL.
Competenza e buona esperienza su SAP BW, SAP BW/4HANA.
Conoscenza lavorativa di almeno uno strumento di ETL: SAP Data Services, Oracle Data Integrator (ODI), SSIS o altri strumenti di ETL.
Conoscenza lavorativa di almeno uno dei seguenti database: SAP Hana, Oracle o MSSQL.
Completano il profilo:
Capacità di comprendere problemi di business complessi e proporre possibili soluzioni analitiche/funzionali a supporto delle decisioni.
Perspicacia nell'interpretazione dei requisiti e buona capacità di comunicazione dei risultati agli stakeholder, facendo percepire il valore a tutti i livelli aziendali.
Propensione al lavoro di gruppo.
Il Contesto
I dati sono oggi una risorsa imprescindibile, la loro analisi può influenzare la strategia aziendale in quasi tutte le imprese: analizzarli però non è sufficiente! In Méthode siamo nati come specialisti di Business Intelligence e offriamo gli strumenti per trarre valore dalla Data Analysis.
Lo facciamo attraverso consulenza strategica all'innovazione e con le migliori tecnologie disponibili sul mercato, attraverso un lavoro in team multi-disciplinari, formati da persone con background diversi, dal Data Architect al Data Engineer, dal Data Analyst al Data Scientist.
Dal 2004 forniamo alle aziende, in tutti i settori industriali e in tutte le aree e i processi aziendali, la consulenza per valorizzare le informazioni che raccolgono, gli strumenti per utilizzarli in maniera consapevole e guardare al futuro.
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