Alpitour Spa è la più grande e importante realtà del turismo organizzato in Italia. Attraverso i suoi marchi - Alpitour, Francorosso, Bravo, Eden Viaggi e Turisanda - rappresenta la divisione Tour Operating di Alpitour World e si rivolge ai segmenti B2B e B2C, portando in vacanza oltre 1,2 milioni di italiani ogni anno. Le sedi principali: Torino, Milano e Pesaro. Posizione: Siamo alla ricerca di una risorsa Revenue Data Scientist & Machine Learning engineer da inserire all'interno della nostra area Revenue Intelligence preferibilmente presso la sede di Torino.
Responsabilità principali: Progettare e implementare modelli e algoritmi di Machine Learning in Python, incluso il perfezionamento degli esistenti algoritmi di revenue management. Mantenere l'infrastruttura dati e i sistemi di revenue management in produzione, contribuendo all'integrazione di nuove funzionalità e all'interconnessione con altri sistemi dell'azienda. Analizzare gli indicatori di prestazione dei sistemi di raccomandazione prezzi e condurre approfondimenti, fornendo raccomandazioni basate sui dati per supportare le decisioni aziendali. Guidare e fare da mentore a Data Scientists più junior, fornendo leadership tecnica e formazione. Requisiti: Formazione: Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica o altre discipline quantitative. Esperienza: Almeno 3 anni di esperienza come data scientist in ambiti affini (Pricing/Consumer goods/Revenue management/Travel). Competenze Tecniche: Ottima conoscenza di Python, apprezzata conoscenza di Spark e SQL. Forti capacità analitiche e padronanza delle principali tecniche di data science (Boosting Trees model, Random Forests, Modelli di Regressione, Demand Forecasting) e di ottimizzazione (Linear and Mixed Integer Programming). Esperienza con la creazione e gestione di pipeline dati complesse e il loro mantenimento in produzione. Conoscenza di strumenti per la visualizzazione dei dati (e.g. PowerBI) e la creazione di dashboards. Altre competenze: Ottime capacità di comunicazione per comunicare aspetti tecnici anche con utenti business utilizzatori delle raccomandazioni proposte dal modello. Esperienza nella gestione e mentorship di membri junior del team. Altre informazioni: Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91 e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03. L'eventuale uso del genere maschile è da intendersi riferito a candidati e candidate e risponde solo ad esigenze di semplicità linguistica. Il trattamento dei dati personali viene effettuato in conformità con il Regolamento (UE) 679/2016 e del D. Lgs. n. 196/2003, come aggiornato dal D.Lgs. n. 101/2018.
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