Alpitour Spa è la più grande e importante realtà del turismo organizzato in Italia. Attraverso i suoi marchi - Alpitour, Francorosso, Bravo, Eden Viaggi e Turisanda - rappresenta la divisione Tour Operating di Alpitour World e si rivolge ai segmenti B2B e B2C, portando in vacanza oltre 1,2 milioni di italiani ogni anno. Le sedi principali: Torino, Milano e Pesaro. Posizione: Siamo alla ricerca di una risorsa Revenue Data Scientist da inserire all'interno della nostra area Revenue Intelligence preferibilmente presso la sede di Torino.
Responsabilità principali: Analizzare periodicamente il flusso dei dati e la qualità dei dati, segnalando potenziali problemi al manager del team Creare report e visualizzazioni per comunicare approfondimenti e raccomandazioni aziendali Mantenere e ricalibrare i modelli funzionali esistenti sul sistema di Revenue Management Eseguire analisi statistiche per identificare trend, pattern e correlazioni in dataset complessi e contribuire allo sviluppo di modelli e algoritmi di Machine Learning in Python Requisiti: Formazione: Laurea in Informatica, Matematica, Statistica, Ingegneria o altre discipline quantitative Esperienza: Almeno 1 anno di esperienza in ruoli di Data Science o simili in ambiti affini (Pricing/Consumer goods/Revenue management/Travel) Competenze Tecniche: Buona conoscenza di Python, apprezzate Spark e SQL Buone capacità analitiche e padroneggiamento delle principali tecniche di data science (Boosting Trees model, Random Forests, Modelli di Regressione, Demand Forecasting) e di ottimizzazione (Linear and Mixed Integer Programming) Conoscenza di strumenti per la visualizzazione dei dati (e.g. PowerBI) e la creazione di dashboards Altre competenze: Buone capacità di comunicazione per comunicare aspetti tecnici anche con utenti business utilizzatori delle raccomandazioni proposte dal modello. Altre informazioni: Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91 e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03. L'eventuale uso del genere maschile è da intendersi riferito a candidati e candidate e risponde solo ad esigenze di semplicità linguistica. Il trattamento dei dati personali viene effettuato in conformità con il Regolamento (UE) 679/2016 e del D. Lgs. n. 196/2003, come aggiornato dal D.Lgs. n. 101/2018.
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