Premi Tab per spostarti e passare al collegamento contenuto Seleziona la frequenza (in giorni) di ricezione di un avviso: Crea avviso Seleziona la frequenza (in giorni) di ricezione di un avviso: Intesa Sanpaolo è un gruppo bancario internazionale, leader in Italia e fra i primi 5 gruppi dell'area euro con oltre 20 milioni di clienti in Italia e all'estero.
Estremamente innovativo è anche motore di crescita sostenibile e inclusiva, con impatto concreto sulla società e con un forte impegno per l'ambiente.
Scopo e Attività Nell'ambito della Direzione Data & Artificial Intelligence Office struttura all'interno dell'area di Governo Chief Data, A.I, Innovation and Technology officer, siamo alla ricerca di un Responsible AI Data Scientistcon comprovate competenze tecniche e ottime capacità di leadership per s viluppare sistemi di intelligenza artificiale che siano allineati con i valori aziendali e principi etici di Intesa Sanpaolo.
La persona individuata dovrà essere in grado di indirizzare problemi e casi d'uso del mondo reale con soluzioni che garantiscano equità, interpretabilità, privacy, sicurezza, sicurezza e robustezza.
È prevista la collaborazione continuativa con altri data scientist, esperti di etica nell'utilizzo dei dati e dell'AI, esperti nella gestione del rischio, compliance e ingegneri per progettare, implementare e valutare soluzioni di AI che siano affidabili, sicure e benefiche per i clienti e la Banca .
Le sue responsabilità includeranno: Guidare e far crescere il team di Data Engineer all'interno del servizio di Data Science & AI.
Progettare l'architettura e mettere a disposizione l'infrastruttura in base alle esigenze di ciascun progetto di Intelligenza Artificiale.
Collaborare con i colleghi dei Sistemi Informativi.
Definire Linee Guida per lo sviluppo e il mantenimento di una soluzione di Intelligenza Artificiale: collezione e organizzazione dei dati, scrittura del codice, test, rilascio in produzione, scrittura documentazione e mantenimento.
Lavorare a stretto contatto con Data Scientist e referenti di business per risolvere problemi legati ai dati delle rispettive soluzioni.
Supportare nelle attività di messa in produzione.
Sperimentazione di nuove tecnologie.
Sviluppare soluzioni in una service-oriented architecture.
Esperienza Richiesta Almeno 5 anni di esperienza in ruoli simili.
Qualifiche Richieste, Skills e Competenze Solido background ed esperienza nella ricerca sulla Responsible AI, con pubblicazioni in riviste di alto livello.
Conoscenza approfondita di Python.
Esperienza con framework e strumenti di apprendimento automatico come TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn o Keras.
Passione per la creazione di un impatto sociale positivo con l'AI Dottorato di ricerca o esperienza equivalente in Computer Science, Data Science, Artificial Intelligence, o campi correlati.
Esperienze con le principali tecniche di modellizzazione statistiche e di machine learning.
Esperienze con gli strumenti di data extraction (es.
SAS Enterprise Guide).
Esperienze di bias assessment, mitigazione dei bias e realizzazione di sistemi di explainability.
Esperienze con i processi di versionamento del software (es.
Git).
Esperienze nelle tecnologie per la gestione dei dati.
Esperienze delle fasi di sviluppo di un pacchetto: coding, unit test, build e deploy Ottima conoscenza della lingua italiana e inglese (sia parlata che scritta).
Entra a far parte di una realtà internazionale e innovativa.
Il futuro non si aspetta, si sceglie!
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