Azienda
L'azienda cliente è uno dei colossi internazionali nel settore turistico. L'azienda, da più di cento anni sul mercato, pone la tecnologia al centro del proprio business, con attenzione particolare alla formazione interna dei suoi dipendenti, la possibilità di conseguire certificazioni nel settore, e lo sviluppo di progetti innovativi e stimolanti.
Previsti incentivi e welfare aziendale nel settore di competenza.
Offerta
La risorsa, inserita in team si occuperà di:
Progettare e implementare modelli e algoritmi di Machine Learning in Python, incluso il perfezionamento degli esistenti algoritmi di revenue management.Mantenere l'infrastruttura dati e i sistemi di revenue management in produzione, contribuendo all'integrazione di nuove funzionalità e all'interconnessione con altri sistemi dell'azienda.Analizzare gli indicatori di prestazione dei sistemi di raccomandazione prezzi e condurre approfondimenti e fornire raccomandazioni basate sui dati per supportare le decisioni aziendali.Guidare e fare da mentore a Data Scientists più junior, fornendo leadership tecnica e formazione. Competenze ed esperienza
La risorsa ricercata è in possesso dei seguenti requisiti:
Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica o altre discipline similari.Almeno 3 anni di esperienza come Data Scientist.Ottima conoscenza di Python, apprezzata conoscenza di Spark e SQL.Forti capacità analitiche e padronanza delle principali tecniche di data science (Boosting Trees model, Random Forests, Modelli di Regressione, Demand Forecasting) e di ottimizzazione (Linear and Mixed Integer Programming).Esperienza con la creazione e gestione di pipeline dati complesse e il loro mantenimento in produzione.Ottime capacità di comunicazione per comunicare aspetti tecnici anche con utenti business utilizzatori delle raccomandazioni proposte dal modello.
La risorsa avrà la possibilità di seguire e far crescere anche le risorse più junior del team.
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Ottima opportunità di carriera.
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