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Dettagli della offerta

Azienda L'azienda cliente è uno dei colossi internazionali nel settore turistico. L'azienda, da più di cento anni sul mercato, pone la tecnologia al centro del proprio business, con attenzione particolare alla formazione interna dei suoi dipendenti, la possibilità di conseguire certificazioni nel settore, e lo sviluppo di progetti innovativi e stimolanti.

Previsti incentivi e welfare aziendale nel settore di competenza.
Offerta La risorsa, inserita in team si occuperà di:
Progettaree implementare modelli e algoritmi di Machine Learning in Python, incluso il perfezionamento degli esistenti algoritmi di revenue managementMantenere l'infrastruttura dati e il sistemi di revenue management in produzione, Contribuire all'integrazione di nuove funzionalità e l'interconnessione con altri sistemi dell'aziendaAnalizzare gli indicatori di prestazione dei sistemi di raccomandazione prezzii e condurre approfondimenti e fornire raccomandazioni basate sui dati per supportare le decisioni aziendaliGuidare e fare da mentore a Data Scientists più junior, fornendo leadership tecnica e formazione. Competenze ed esperienza La risorsa ricercata, è in possesso dei seguenti requisiti:
Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica o altre discipline similariAlmeno 3 anni di esperienza come Data ScientistOttima conoscenza di Python, apprezzata conoscenza di Spark e SQLForti capacità analitiche e padronanza delle principali tecniche di data science (Boosting Trees model, Random Forests, Modelli di Regressione, Demand Forecasting) e di ottimizzazione (Linear and Mixed Integer Programming),Esperienza con la creazione e gestione di pipeline dati dati complesse e il loro mantenimento in produzioneOttime capacità di comunicazione per comunicare aspetti technici anche con utenti business utilizzatori delle raccomandazioni proposte dal modello.



La risorsa avrà la possibilità di seguire e far crescere anche le risorse più junior del team. Completa l'offerta Ottima opportunità di carriera.


#J-18808-Ljbffr


Salario Nominale: Da concordare

Risorsa: Jobleads

Funzione Lavorativa:

Requisiti

Built at: 2024-11-20T02:59:59.731Z