Realtà Di Prodotto_Data Scientist

Il nostro cliente L'azienda cliente è uno dei colossi internazionali nel settore turistico. L'azienda, da più di cento anni sul mercato, pone la tecnologia al centro del proprio business, con attenzione particolare alla formazione interna dei suoi dipendenti, la possibilità di conseguire certificazioni nel settore, e lo sviluppo di progetti innovativi e stimolanti.
Previsti incentivi e welfare aziendale nel settore di competenza. La figura ricercata La risorsa, inserita in team si occuperà di:
Progettare e implementare modelli e algoritmi di Machine Learning in Python, incluso il perfezionamento degli esistenti algoritmi di revenue management Mantenere l'infrastruttura dati e il sistemi di revenue management in produzione, Contribuire all'integrazione di nuove funzionalità e l'interconnessione con altri sistemi dell'azienda Analizzare gli indicatori di prestazione dei sistemi di raccomandazione prezzii e condurre approfondimenti e fornire raccomandazioni basate sui dati per supportare le decisioni aziendali Guidare e fare da mentore a Data Scientists più junior, fornendo leadership tecnica e formazione. Il candidato prescelto La risorsa ricercata, è in possesso dei seguenti requisiti:
Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica o altre discipline similari Almeno 3 anni di esperienza come Data Scientist Ottima conoscenza di Python , apprezzata conoscenza di Spark e SQL Forti capacità analitiche e padronanza delle principali tecniche di data science (Boosting Trees model, Random Forests, Modelli di Regressione, Demand Forecasting) e di ottimizzazione (Linear and Mixed Integer Programming), Esperienza con la creazione e gestione di pipeline dati dati complesse e il loro mantenimento in produzione Ottime capacità di comunicazione per comunicare aspetti technici anche con utenti business utilizzatori delle raccomandazioni proposte dal modello. La risorsa avrà la possibilità di seguire e far crescere anche le risorse più junior del team.
Cosa comprende l'offerta Ottima opportunità di carriera.