iCubed è un'azienda leader nel campo dell'Information e Communication Technology, parte del gruppo Lodestar, una realtà da oltre 500 collaboratori, presente su 11 sedi all'interno del territorio italiano.
Se hai una passione per la programmazione, esperienza su problemi di Machine Learning in Python e desideri crescere professionalmente in un ambiente stimolante, potresti essere la persona giusta per noi. Stiamo cercando Python Developer per far crescere il nostro team.
RequisitiEsperienza nell'applicazione del linguaggio Python a problemi di Machine Learning (1-2 anni di esperienza)Competenza nell'utilizzo di Azure Machine LearningInteresse o competenze in progetti Data & AIConoscenza di programmazione avanzata in PythonEsperienza nello sviluppo di API utilizzando Flask o QuartConoscenza di LangChain e fondamenti di LLMResponsabilitàCollaborare con il team nello sviluppo e nell'implementazione di problemi di Data Science innovativi, portando innovazione attraverso l'uso del Machine Learning e l'analisi avanzata dei datiSfruttare le potenzialità di Azure Machine Learning per lo sviluppo e il deployment di modelliContratto di Apprendistato o a Tempo Indeterminato. Ambiente giovanile, dinamico e in forte crescita. Certificazioni, formazione e training di approfondimento/corsi di inglese (se necessario). Policy di Smart working con approccio ibrido.
Lavorerai in un'azienda strutturata e in costante crescita, con reali opportunità di sviluppo e carriera. Sarai parte di un contesto aziendale basato sulla meritocrazia, in cui il talento e il contributo individuale sono riconosciuti e valorizzati.
Inviaci il tuo CV aggiornato, completo della liberatoria privacy, e ti contatteremo per un primo colloquio conoscitivo.
Questa posizione è disponibile su Melfi (PZ).
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Siamo un gruppo di aziende inclusive: le nostre opportunità di lavoro sono aperte a tutte le persone, a prescindere da sesso, razza, religione.
Ci prendiamo cura delle nostre persone e incoraggiamo il confronto e il dialogo.
Crediamo nella crescita delle persone e nelle pari opportunità. Offriamo formazione costante, un aiuto nell'inserimento e adottiamo un approccio ibrido: alcune attività sono svolte nei nostri uffici, ma è prevista una policy di Smart Working, compatibilmente con le attività svolte.
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