Description : Marsh Advisory è una società di consulenza manageriale che offre servizi e soluzioni di gestione del rischio per imprese e Enti pubblici. Marsh Advisory è una controllata di Marsh, leader nel brokeraggio assicurativo, ed è parte del Gruppo internazionale Marsh McLenann.
Siamo alla ricerca di un / una giovane interessato / a a iniziare una carriera come consulente per il settore pubblico presso il nostro ufficio di Roma.
Cosa ti offriamo : Avrai l'opportunità di unirti al team di Public Entities Risk Management tramite il nostro Graduate Programme :
Programma di crescita personale e professionale che unisce momenti di apprendimento teorici, grazie al catalogo formativo italiano e internazionale, a quelli pratici, tramite la formazione on-the-job e l'affiancamento continuo di 3 figure : Tutor, Buddy, Mentor.Apprendimento della struttura organizzativa di Marsh grazie a un Induction Agenda dove incontrerai i Senior Leaders di tutti i team di Marsh.Progressione di carriera con 6 mesi di stage iniziali finalizzati all'inserimento in azienda con contratto di apprendistato.Cosa ti aspetta : Supporterai i colleghi Senior nelle seguenti attività : Supportare il team nello sviluppo e implementazione di soluzioni di risk management per i clienti in ambito finanza pubblica nazionale e fondi europei.Sviluppare le competenze tecniche inerenti gli strumenti finanziari pubblici (es. fondi di garanzia) e i framework internazionali di risk management (es. CoSO ERM, ISO: 31000).Realizzare analisi dati, analisi normative, benchmark internazionali e presentazioni di sintesi delle risultanze ed evidenze emerse.Supportare il team nell'implementazione di interventi di Program Risk Management per la valutazione dei rischi e l'individuazione delle strategie di mitigazione nell'ambito di complessi programmi pubblici.Contribuire al posizionamento strategico dell'azienda in tema di risk management attraverso l'acquisizione di conoscenze per l'utilizzo di tecniche di BI, AI / Machine learning.Requisiti : Laurea magistrale in Economia, Finanza o Management.Buona conoscenza della lingua inglese.Approccio analitico e conoscenza di Excel.La conoscenza di ulteriori software di analisi di dati (Es: Power BI, Python, R) sarà considerato un valore aggiunto.
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