```html Passione, per la qualità e per l'innovazione.
E ancor prima: rispetto, per quello che fa, per le persone e per l'ambiente.
Dal 1950 il gruppo DANI si riconosce e distingue nel mondo per il suo modo di essere, pensare e lavorare.
Diamo forma alle idee più creative e audaci di stilisti e designer, per creare i materiali che abbelliscono gli interni delle auto più prestigiose e regalano comfort e calore alle case di tutto il mondo: qualità, estetica, affidabilità.
Per DANI la sostenibilità è una scelta consapevole: dal 2011, prima conceria al mondo, abbiamo ottenuto le certificazioni "Carbon Footprint of Product" ed "Environmental Product Declaration".
La responsabilità socio-ambientale guida le nostre azioni, orientate allo sviluppo dell'azienda, delle persone che vi lavorano ed alla salvaguardia delle generazioni future.
Responsabilità: Coordinamento e monitoraggio delle attività necessarie alla gestione dell'efficientamento dei processi produttivi.
Coordinamento e monitoraggio delle attività relative alla mappatura del valore e riduzione degli sprechi.
Collaborazione a stretto contatto con i reparti di produzione per identificare opportunità di miglioramento e implementare soluzioni basate sui dati.
Analisi dei dati per supportare le decisioni strategiche e operative.
Elaborazione di report dettagliati e presentazioni dei risultati ottenuti.
Requisiti: Laurea ad indirizzo scientifico (es.
Ingegneria, Matematica, Statistica, Informatica).
2-3 anni di esperienza lavorativa nell'ambito dell'ingegneria di processo e/o lean manufacturing, preferibilmente presso aziende strutturate.
Capacità di analizzare grandi quantità di dati e trarre conclusioni utili per l'ottimizzazione dei processi.
Ottime competenze nell'uso di strumenti di analisi dati (es.
Excel, SQL, Python, R).
Conoscenza di metodologie di mappatura del valore e tecniche di riduzione degli sprechi.
Eccellenti capacità comunicative e di lavoro in team.
Spirito dinamico e proattivo, con una forte motivazione a lavorare a stretto contatto con i reparti di produzione.
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