Italiano (Italian) Compresso. Per espandere, premere Invio Espanso. Per comprimere, premere InvioOpportunità professionali: Senior Data Scientist (1158) ID richiesta 1158 - Pubblicata - Marketing - Italia - Monza e Brianza - VimercateEnabling your value together! Hai una vera passione per la tecnologia?Esprinet è un'azienda multinazionale leader nel Sud Europa (Italia, Spagna e Portogallo) nella distribuzione "business-to-business" di Information Technology e Consumer Electronics.Siamo un abilitatore dell'ecosistema tecnologico con una profonda vocazione alla sostenibilità ambientale e sociale che cerca sempre nuovi talenti per aiutarci a raggiungere le nostre sfide giornaliere!Insieme a te , vogliamo migliorare e potenziare la vita a persone e imprese accompagnandole nel proprio percorso di digitalizzazione e favorendo la tech democracy.Vuoi conoscere in anteprima come si vive in azienda? Seguici sui nostri canali Social Instagram e Facebook @esprinet.hr.italyPensi di avere la passione e la grinta giusta per unirti alla nostra squadra? Vediamo se hai le competenze che stiamo cercando! :)Nell'ottica del potenziamento del nostro team, siamo alla ricerca di una persona che ricopra il ruolo di SENIOR DATA SCIENTIST.La risorsa sarà inserita all'interno del dipartimento Corporate Channel Marketing & CRM, che lavora trasversalmente per tutte le società del gruppo a livello Europeo e, a diretto riporto del Responsabile, dovrà occuparsi di:Lavorare con dataset complessi provenienti da un database eterogeneo. Conduzione di analisi di fattibilità, raccolta dei dati di interesse e dei requisiti di implementazione richiesti.Supporto alla Direzione per analisi statistico/matematiche di vario tipo;Costruzione e deploy di modelli statistici / machine learning con finalità previsionali e di generazione di insight rilevanti per il business;Presentazione e condivisione dei risultati con personale non tecnico attraverso la costruzione di report o applicazioni interattive;Coordinare le attività di un team di 2 persone;Laurea Specialistica in Matematica o Statistica o discipline affini;Forte approccio quantitativo e brillanti doti analitiche.Esperienza con Python e R.Data visualization: capacità di presentazione / condivisione del dato anche attraverso la costruzione di app interattive attraverso framework come Shiny.Conoscenza base dei sistemi di versionamento codice ( Git).Conoscenza base di Linux e familiarità con CLI.Conoscenza di database relazionali e di SQLEsperienza in ambito Machine Learning e predictive analytics, ovvero conoscenze dei principali algoritmi di clustering, time series forecasting e classificazione.Esperienze e/o conoscenza di Google Analytics e del mondo web analytics sono considerati un plus.Sarò considerato un plus aver lavorato nello sviluppo di progetti in ambito AIProattività e precisione completano il profilo.Lavoro ibrido con la possibilità di usufruire di 10 giorni di smartworking al mese;Orario Flessibile di ingresso/uscita;Possibilità di accedere a percorsi di crescita internazionali;Percorsi formativi e training interni;Ambiente di lavoro stimolante, innovativo e attento ai temi di sostenibilità e Diversity&Inclusion.Gruppo giovane, dinamico e appassionato;Ricerca dell'eccellenza : ci impegniamo a diventare ogni giorno più grandi e più competenti per essere pronti a vincere le sfide di mercati in continuo cambiamento. Vogliamo essere imprenditori al servizio del miglior progetto d'impresa;Affidabilità: lealtà, integrità, trasparenza sono le basi su cui vogliamo costruire la nostra credibilità e il nostro successo;Collaborazione: diamo forma all'innovazione: vogliamo creare soluzioni sempre più originali e sorprendenti in una ricerca continua di nuovi modi di pensare e agire;Attenzione al cliente : diamo ascolto al mondo di cui siamo parte. Vogliamo costruire il percorso perfetto che risponda ad ogni esigenza, per questo ci mettiamo in gioco insieme ai nostri clienti per dar vita a risultati vincenti;Creatività: diamo forma all'innovazione: vogliamo creare soluzioni sempre più originali e sorprendenti in una ricerca continua di nuovi modi di pensare e agire;Coraggio: sappiamo che agire vuol dire anche correre il rischio di commettere degli errori, nella consapevolezza che possono trasformarsi in opportunità;Responsabilità: crediamo che le tecnologie siano un bene comune;Ascolto: siamo sempre in ascolto dei bisogni, delle opinioni e delle necessità che possono contribuire a renderci una realtà migliore.#J-18808-Ljbffr
