Teoresi è una società internazionale di servizi di ingegneria, nata a Torino nel 1987.
Siamo specializzati nel supportare le aziende nella realizzazione di progetti che utilizzano tecnologie all'avanguardia, dalla guida autonoma alle nanotecnologie applicate all'ambito medicale. Il nostro approccio innovativo prevede una stretta collaborazione con i reparti di Ricerca e Sviluppo dei principali marchi industriali. Realizziamo soluzioni chiavi in mano accelerando il time-to-market del cliente. Teoresi è una delle 10 aziende selezionate da Amazon per collaborare allo sviluppo di nuovi prodotti basati sull'interazione vocale di Alexa.
Siamo sempre alla ricerca di persone di talento da inserire nel nostro team. In Teoresi diamo valore agli aspetti innovativi di ogni sfida progettuale, al lavoro di squadra, alla diversità e ci piace pensare liberi da confini, non solo geografici. Siamo costantemente aggiornati sui progressi tecnologici, dando priorità alle persone e alla sostenibilità ambientale. Il nostro team multidisciplinare e la nostra presenza globale ci permettono di offrire opportunità di carriera internazionali e di soddisfare le esigenze di un mercato in costante evoluzione. Crediamo che la proattività e la curiosità per l'apprendimento continuo siano essenziali in un contesto di squadra e ci impegniamo a generare innovazione in tutto ciò che facciamo.
Se condividi i nostri valori e ti interessa far parte di un'azienda orientata al futuro, continua a leggere e candidati!
Description La risorsa si occuperà dello sviluppo sw model-based: dall'analisi dei requisiti allo sviluppo di controlli e generazione automatica di codice.
Saranno prese in considerazione candidature sia di NEOLAUREATI che profili con SENIORITY (0-5 anni), automotive/agriculture e/o altro.
Il candidato ideale è laureato in Ingegneria Elettronica, Informatica, dell'Automazione o Lauree equivalenti.
Il candidato con esperienza ha svolto attività di modellizzazione tramite Matlab e Simulink, ha sviluppato il codice in C, direttamente o tramite generazione automatica. Possiede una buona conoscenza dei protocolli diagnostici e delle architetture di rete CAN.
Il profilo neolaureato possiede una conoscenza di base di Matlab, Simulink, e dello sviluppo di codice in C. Ha sviluppato una tesi o svolto un tirocinio seguendo il tema dell'approccio model based.
Company Teoresi Group -> Teoresi S.p.A. | Italy Job requirements Laurea in Ing. Automazione e Controlli, Elettronica, Meccatronica, Informatica (o equivalenti) Conoscenza di Matlab, Simulink, Stateflow e sviluppo di codice C Conoscenza di generazione automatica di codice da modelli (Targetlink o Real Time Workshop o Embedded Coder) Familiarità con il processo di progettazione e industrializzazione del SW in ambito automotive Conoscenza del bus CAN e dei tools normalmente utilizzati per il debug delle centraline Preferential position requirements Saranno considerati titoli preferenziali: Partecipazione a progetti FORMULA SAE / FAST CHARGE o tesi ambito automotive/motorsport/agriculture Disponibilità a trasferte Predisposizione al lavoro in team Conoscenza lingua inglese Possesso di patente B Viene offerta l'opportunità di lavorare in un ambiente giovane e dinamico, capace di riconoscere e premiare le migliori professionalità.
L'offerta è rivolta ad entrambi i sessi in ottemperanza al D.Lgs. 198/2006.
Inviando la sua candidatura, verrà a conoscenza della nostra informativa sulla privacy su: Privacy Notice Recruitment - Teoresi Group
Education Laurea tradizionale o specialistica
Job reference TeoIT_MBD_202308
Job Category Engineering
Date added 4 August 2023
Location Italia - Piemonte,
Italia - Torino,
Italia - Lombardia,
Italia - Milano,
Italia - Bergamo,
Italia - Liguria,
Italia - Toscana,
Italia - Pisa,
Italia - Firenze,
Italia - Emilia-Romagna,
Italia - Modena,
Italia - Bologna,
Italia - Lazio,
Italia - Roma,
Italia - Campania,
Italia - Napoli
Job Type Full-time
#J-18808-Ljbffr
