Il settore del banking e dell'insurance sta affrontando una profonda trasformazione dei propri modelli di business, condizionati dalla richiesta del mercato di nuovi prodotti e servizi, supportati dallo sviluppo di nuove soluzioni tecnologiche, infine spronati dalle recenti indicazioni ESG che li investono di un ruolo fondamentale per lo sviluppo sostenibile dell'economia.I team della Business Unit Financial Services di SDG hanno l'obiettivo di supportare i propri clienti nella gestione del cambiamento innovativo dei processi operativi, di controllo o strategici: supportiamo CFO, COO, CIO al fine di ottimizzare l'attività – gli strumenti – i processi delle loro funzioni attraverso un approccio innovativo e data driven based.
Affiancano il cliente nella definizione di nuove architetture operative, supportandoli nella transizione verso le nuove soluzioni tecnologiche.
Li aiutano nel disegno, ottimizzazione e automazione dei processi operativi.
Guidano e gestiscono l'introduzione di modelli di pianificazione e controllo delle performance, nel rispetto dei modelli di business adottati, ma contaminandoli con data driver engine in grado di arricchirne di valore.Desideriamo conoscere professionisti che abbiano maturato una buona esperienza nei settori del banking e/o dell'insurance, in possesso di interesse verso l'applicazione di nuove soluzioni architetturali e tecnologiche, infine in grado di supportare i team di consulenti nell'analisi e nel ridisegno di modelli/processi operativi e/o di controllo.
Sarai coinvolto in progetti di:Technology Architecture TransformationProcess OptimizationAdvanced AnalyticsDisegno e sviluppo di soluzioni di performance managementBusiness IntelligenceYour Challenges:Acquisire una conoscenza dei big data analytics a 360°: data architecture, data management, data visualization e data analysis;Sviluppare hard skills nell'utilizzo delle tecnologie di business intelligence e soft skills per relazionarsi con il cliente e il proprio team di lavoro;Capacità di muoversi e interagire in un ambiente internazionale, rapido e dinamico assumendosi gradualmente maggiori responsabilità e autonomia nei tasks;Requirements:Laurea o Master ad indirizzo economicoEsperienza consulenziale o lavorativa di almeno 3 anni nel settore banking o insuranceOttima conoscenza della lingua ingleseBuone competenze informaticheCapacità relazionali e comunicativeCapacità di gestione di team progettuali / mentoring delle risorse juniorAttitudine al lavoro di gruppoDisponibilità a viaggiare in Italia ed all#39;esteroNice to have:Conoscenza di soluzioni di Analytics o Advanced Analytics per il settore (es.
next best product, customer life time value, raccomandation model)Conoscenza di modelli predittivi applicabili ai settori banking e/o insuranceRock your future with SDG:Academy interne e centri di eccellenza qualificati con possibilità di ottenere certificazioni per i tools più utilizzati nel campo dei big data analytics: Qlik, PowerBI, Tableau, Microstrategy, SAP Analytics, AWS Redshift, Oracle DB, SQL Server, Google Bigquery, Snowflake etc.
;Never stop learning: formazione continua per tutto l'arco della carriera con 80 ore di training iniziale e successiva attività di coaching e mentoring.
Valutazioni semestrali del potenziale e della performance.Ambiente internazionale e giovane: età media inferiore a 30 anni e possibilità di trasferte all'estero.Smart Remote working.SDG Group:Lavorare in SDG significa entrare a far parte di una delle società di management consulting in più rapida crescita nell'ambito dei Business Analytics, Corporate performance Management e Advanced Business Solutions.
Con più di 2000 professionisti in tutto il mondo è stata riconosciuta da Gartner tra le 37 società più all'avanguardia nel settore dei Data Analytics, l'unica italiana e seconda in Europa.
SDG opera in Italia con 4 uffici (Milano, Firenze, Verona e Roma) e dislocamenti in Spagna, Portogallo, Francia, UK, USA e Middle East.
Mettiamo la nostra esperienza nel settore degli Analytics a disposizione delle aziende per potenziare le loro strategie di business, facendole diventare organizzazioni data-driven di successo.
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