Jakala è la prima società martech italiana che offre ai propri clienti supporto in ambito strategico, analytics, digital e technology.
La missione di Jakala è creare un vantaggio competitivo per i suoi clienti, con un impatto misurabile sulla top line, grazie al miglior utilizzo combinato di Dati, Advanced e Location Analytics, tecnologie, contenuti e progettazione dell'esperienza del cliente.Per il potenziamento dell'area Data & AI stiamo cercando Junior e Senior Data Scientist che vogliano entrare a far parte di un gruppo di lavoro molto ampio e coeso, formato da un mix di giovani talenti e professionisti con +15 anni di esperienza in materia.
Le risorse saranno inserite in un contesto fortemente "data-intensive" e saranno coinvolte nello sviluppo di progetti ad alto impatto strategico per grandi imprese di diversi settori, anche a livello internazionale.
Le risorse supporteranno le altre figure del gruppo (Data Science Business Translator, Machine Learning Engineer, ecc.)
nello sviluppo delle metodologie di lavoro, nelle analisi dei dati, nello sviluppo di modelli avanzati (Machine Learning, AI, Deep Learning, ecc.)
e nella seguente messa in produzione.
I nostri progetti spaziano dall'analisi evoluta della clientela (es.
Churn Modeling, Propensity, ecc.)
all'ottimizzazione dell'offerta verso il mercato (es.
creazione di nuovi prodotti/servizi AI-Based, Pricing & Promo Optimization, Motori di Raccomandazione, ecc.
), fino ad arrivare alla massimizzazione delle azioni di Marketing (es.
Omnichannel Attribution Model, Marketing Mix Model, ecc.)
e dei processi Post-Vendita (es.
sviluppo Chatbot).
Forte esperienza nell'ambito NLP e Natual Language Optimization, con crescenti progettualità in ambito Computer Vision.
Grazie agli ampi spazi di crescita professionale offerti da Jakala, ad ogni persona viene offerto un percorso di crescita personalizzato, basato totalmente sulle sue caratteristiche e aspettative.
I nostri Data Scientist hanno la possibilità di esprimersi totalmente sullo sviluppo di codice e modelli, grazie alla fitta collaborazione con la nostra struttura di Business Advisory che gestisce relazione con il cliente, aiuta la comprensione delle dinamiche di settore e produce la documentazione di progetto.Il Candidato Ideale Possiede:
Laurea preferibilmente in Ingegneria Informatica, Big Data Analytics, Data Science, Fisica, Matematica o affini
Conoscenza avanzata di Python, Spark e diData Platform quali GCP, AWS e Azure
Conoscenza avanzata dei principali package di analisi dati e modellistica
Capacità di impostare e sviluppare algoritmi di machine learning avanzati, curandone eventualmente anche i relativi aspetti di ingegnerizzazione
Solide basi statistiche e conoscenza di principali metodi di estrazione (es.
SQL) e pre-processing / cleansing dei dati
Buona conoscenza della Suite Microsoft Office (Excel®, PowerPoint®, Word®)
Passione per i dati e ottime capacità analitiche
Ottima capacità di problem setting e problem solving
Buone capacità relazionali e comunicative
Attitudine al team working
Fluente conoscenza della lingua inglese (scritta e parlata) per l'interazione con clienti esteri
Completano Il Profilo
Conoscenza di altri linguaggi o tool di Data Science (es.
SAS, R, Knime, ecc.
)
Conoscenza delle architetture dati (relazionale, no-sql, ecc.)
e dei formati dati più rilevanti (csv, avro, paequet, ecc.
)
Conoscenza in ambito data integration e streaming, con relativi strumenti/framework (Spark, Kafka, ecc.
)
Conoscenza in ambito data management e governance (data preparation, data lineage, data quality, data clenasing, data masking, ecc.
)
Conoscenza delle architetture e tecnologie Big Data più diffuse (es.
Hadoop, MapReduce, HBase, Hive, Flme, Pig, ecc.
)
Familiarità con i principali tool di BI (PowerBI, Tableau, QlikView)
Familiarità con tematiche di Business Intelligence, DWH, ecc.
Capacità di curare i principali aspetti architetturali e la loro relazione con i costi (es.
dimensionamento cluster)
Cosa offriamo:
Ambiente di lavoro stimolante che offre numerose opportunità di crescita
Possibilità di confrontarsi modo aperto con colleghi di qualsiasi livello e di ricevere formazione e supporto sul campo dall'ampio di numero di risorse Senior presenti nel team
Possibilità di collaborare con colleghi di aree diverse (es.
Business Strategy, System Integration, Customer Engagement, ecc.
)
Coinvolgimento su progetti per clienti di rilievo appartenenti a diversi settori, anche a livello internazionale
Continua attività di Ricerca e Sviluppo e coinvolgimento nello sviluppo di prodotti proprietari di Intelligenza Artificiale
Percorsi individuali di crescita basati sulle proprie competenze e aspettative
Sede di Lavoro:
Milano Centro