Junior Machine Learning Engineer Data: 6 set 2024 Località: Torino - Milano, IT Società: Intesa Sanpaolo S.p.A. Intesa Sanpaolo è un gruppo bancario internazionale, leader in Italia e fra i primi 5 gruppi dell'area euro con oltre 20 milioni di clienti in Italia e all'estero.
Estremamente innovativo è anche motore di crescita sostenibile e inclusiva, con impatto concreto sulla società e con un forte impegno per l'ambiente.
Scopo e Attività Nell'ambito del perimetro della Direzione Data Artificial Intelligence Office struttura all'interno dell'area di Governo Chief Data, A.I, Innovation and Technology officer , siamo alla ricerca di un Junior Machine Learning che collaborerà con i gruppi di progetto in ambito Machine Learning per l'incapsulamento dei modelli e delle loro logiche di orchestrazione delle funzionalità software, garantendone robustezza e scalabilità.
Per il nostro gruppo, siamo alla ricerca di un Machine Learning Engineer.
Le tue attività includeranno: Partecipazione a diverse fasi dei progetti di Machine Learning, in particolare Setup per definire le necessità architetturali e di strumenti Creazione di prototipi software per la gestione di pipeline di dati e modelli Ingegnerizzazione del codice in forma di pipeline che soddisfino i requisiti funzionali ottimizzazione del codice con particolare attenzione a Scalabilità Robustezza Modularità secondo gli standard degli ambienti di produzione.
Esperienza Richiesta Fino a 2 anni di esperienza in ruoli analoghi.
Qualifiche Richieste, Skills e Competenze Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o Matematica, Data Science, Statistica, Matematica, Fisica o relativi ambiti quantitativi.
Esperienze in Python.
Esperienze con il versionamento del codice software (ad es.
Git).
Familiarità con data manipulation in python Familiarità con librerie di ML (es.
scikit-learn, torch ed altri progetti) Conoscenza della lingua italiana e inglese (sia parlato che scritto).
Rappresentano un plus: Esperienze in software testing.
Esperienze nell'implementazione di pipeline AI/ML (feature engineering, modeling, performance evaluation, ecc.)
in python Esperienze in DB SQL e NoSQL (MongoDB, Neo4J) Esperienze con Kubernetes (RH Openshift).
Esperienze con Google Cloud Platform Esperienze in strumenti di big data (Spark, Kafka…) Entra a far parte di una realtà internazionale e innovativa.
Il futuro non si aspetta, si sceglie!
#sharingfuture DAIExp #J-18808-Ljbffr