Zoppas Industries Heating Element Technologies, di cui ancora è conosciuta la storica denominazione sociale IRCA SPA, è un'Azienda che produce resistenze elettriche e sistemi riscaldanti completi di controlli elettronici per applicazioni industriali e domestiche.
Fondata nel 1963 dalla Famiglia Zoppas, che ne detiene tuttora la proprietà, ad oggi è presente in Italia con 3 stabilimenti produttivi, e nel mondo con più di 11 plant e diverse sedi commerciali a copertura del mercato World Wide. Grazie alla sua forte leadership di mercato, che si basa su solide competenze e costante innovazione, ha sviluppato negli anni differenti settori applicativi (es. Automotive, Spaziale, Aeronautico, Medicale, Food Service, Process Heating etc.) strutturando un'organizzazione fortemente manageriale che dall'HQ italiano controlla globalmente tutto il Gruppo.
Posizione: La risorsa, inserita nel team IT, dovrà analizzare e comprendere i processi ETL attuali, identificare eventuali problemi o inefficienze e proporre soluzioni per migliorarli. Le soluzioni proposte dovranno poi essere implementate e ne dovrà essere garantita la continuità e la qualità dei processi ETL.
Sarà chiamato a collaborare con il team per valutare le esigenze aziendali in termini di dati e identificare tecnologie di gestione degli stessi, oltre che progettare/implementare le nuove soluzioni di middleware.
Dovrà garantire la conformità dell'eventuale migrazione dei dati dai sistemi legacy alle nuove soluzioni di middleware secondo governance e politiche di sicurezza.
PRINCIPALI ATTIVITA'
Progettare, sviluppare, implementare e mantenere l'infrastruttura dei dati Acquisire, integrare, trasformare e pulire i dati provenienti da diverse fonti Creare e gestire le pipeline di dati Monitorare la qualità dei dati Garantire la conformità con la governance dei dati e le politiche di sicurezza Conoscere e collaborare nel mantenimento e nell'evoluzione del data lake
Requisiti: Laurea in informatica, ingegneria informatica o una disciplina equivalente Almeno 3 anni di esperienza in ruoli di data engineering o ruoli simili Conoscenza approfondita dei linguaggi di programmazione, come Python e SQL Conoscenza principali DBMS relazionali, come MS SQL Server e Oracle Conoscenza di soluzione di cloud data warehouse (preferenziale Google BigQuery) Esperienza con le tecnologie di integrazione dei dati (ETL e ELT), come SAP Data Services, MS SSIS Conoscenza soluzioni iPaas (es, SAP BTP, Boomi, Workato) Conoscenza delle metodologie di sviluppo agile Buone capacità di problem solving e di analisi Buone capacità di lavorare in autonomia e in team Discreta conoscenza della lingua inglese per lavorare in progetti e team internazionali
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