MBDA Italia è l'azienda italiana che fa parte del gruppo multinazionale MBDA, leader mondiale nel settore dei sistemi missilistici.
MBDA rappresenta il primo Gruppo a livello europeo con capacità di produzione e progettazione in grado di coprire l'intera gamma corrispondente alle attuali e future esigenze delle forze armate (terra, aria e mare).
All'interno della Direzione " Information Management Italia, MBDA Italia SpA è alla ricerca di un "IS Data & Analytics PM".
Titolo di studio richiesto: Laurea: preferenza per Laurea Magistrale in Matematica, Matematica Applicata, Data Science, Ingegneria, Fisica o equivalente. Esperienza professionale: Precedente attività professionale coerente con le competenze tecniche richieste. Attività previste per il ruolo: Project Manager di tutti i progetti IM di Business Intelligence. Coordinatore del team di sviluppatori Power BI. Referente applicativo del Data Fabric aziendale. Membro Italiano del Group Data Analytics CoC e del Group Data Fabric Service Center. La risorsa supporta e affianca il Business Manager durante le fasi di pre-studio dei progetti IS per definirne i requisiti generali e successivamente quelli dettagliati. Con i referenti di Business, fornisce consulenza nella determinazione dell'ambito di progetto, fornisce supporto nella deduzione dei requisiti e nella distinzione tra esigenze strategiche, esigenze operative e aspirazioni.
Con il responsabile dell'unità IS Italia e/o il direttore IM Italia, colleziona le informazioni necessarie per valutare la complessità di un progetto, promuove la scelta di soluzioni e tecnologie più appropriate in base agli aspetti funzionali ed ergonomici, al rispetto dei vincoli di sicurezza e di riservatezza dei dati di MBDA, nonché alla strategia IS.
Competenze Professionali: Competenze Tecniche: Power BI, SQL, Python, Excel, R, C++, Tableau, MatLab, Weka.
Competenze Analitiche: Capacità di problem solving: identificare e risolvere problemi complessi utilizzando i dati. Capacità di analisi dei dati: estrarre informazioni utili dai dati. Capacità di data visualization: comunicare i risultati dell'analisi dei dati in modo chiaro e conciso. Competenze statistiche: conoscenza di test statistici e modelli di regressione. Competenze di Comunicazione: Scrittura: scrivere report e dashboard chiari e concisi. Presentazione: comunicare i risultati dell'analisi agli stakeholder in modo efficace. Comunicazione interpersonale: lavorare in modo collaborativo con team di diverse discipline. Conoscenze linguistiche: Inglese: QCER B2 o superiore.
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