Ict Datawarehouse Developer

Dettagli della offerta

Cherry Bank è la Banca guidata da Giovanni Bossi, specializzata nei servizi di supporto alle Imprese, nella creazione di valore dalla trasformazione di portafogli NPL e nell'acquisto dei crediti fiscali. Offre a Privati e famiglie un ampio ventaglio di servizi bancari, sia fisici che digitali, con un'attenzione anche verso l'ambito del Wealth Management per individuare soluzioni di risparmio e investimento su misura. Unisce la tradizione di una banca solida con l'innovazione e la velocità di una realtà moderna e tecnologica.
Nata a Padova nel 2021 dalla fusione di Cherry106 S.p.A in Banco delle Tre Venezie S.p.A – operatore innovativo il primo, realtà bancaria radicata nel Veneto la seconda – nel 2023 la Banca amplia la propria presenza nel territorio nazionale e accelera lo sviluppo nel comparto Retail Commercial Banking con l'incorporazione di Banca Popolare Valconca S.p.A., istituto di credito storicamente focalizzato sul supporto dell'economia delle province di Rimini, Pesaro e Urbino.
Cherry Bank conta su filiali, uffici e hub territoriali in 6 regioni d'Italia, oltre alla sede della Direzione Generale a Padova.
Posizione:
Cosa stiamo cercando
Siamo alla ricerca di una figura da inserire all'interno del gruppo DWH di Cherry Bank, che si unisca al team di evoluzione della Data Platform.
La persona selezionata avrà il compito di creare, ottimizzare e mantenere le pipeline, integrando diverse fonti di dati e garantirne la qualità e l'affidabilità.
Lavorerai nel team di sviluppo ed a stretto contatto con i team che si occupano di Architetture, di Business Intelligence e di Data Governance.
Requisiti:
Di cosa ti occuperai
Ti unirai al team ICT Datawarehouse, dove sarà cruciale comprendere l'architettura dati per sviluppare e implementare il framework, e le pipeline di dati. Dovrai possedere competenze tecniche e trasversali, per una profonda comprensione delle architetture dati al fine di implementare ed aggiornare il framework completamente sviluppato in cloud.
Avrai il compito di creare, ottimizzare e mantenere le pipeline, integrando diverse fonti di dati e garantirne la qualità e l'affidabilità.
Cosa chiediamo
Laurea in materie economiche, gestionali o scientifiche (economia, matematica, informatica, statistica); Esperienza di almeno 3 anni in ambito ICT preferenzialmente nel settore bancario o presso fornitori in ambito finanziario; Conoscenza di Python (PySpark); Familiarità con strumenti di versioning; Solide competenze in SQL; Interesse per temi innovativi in ambito ICT e Bancario; Ottime capacità di analisi e sintesi, con un forte orientamento al problem solving e alla gestione di progetti complessi; Consolidata conoscenza del pacchetto Office e competenze avanzate nella gestione di dati e reportistica; Buona conoscenza della lingua inglese (scritta e parlata). Nice to have
Capacità di analisi e sintesi; Capacità e propensione a lavorare in team; Elevato senso di responsabilità e capacità di rendersi autonomo nella conduzione delle attività; Capacità di prendere decisioni anche in contesti molto dinamici; Buone capacità comunicative verbali e scritte; Esperienza in progetti di innovazione e collaborazione con team di sviluppo su piattaforme Amazon AWS e Microsoft Azure; Conoscenza di Ms Fabric. Altre informazioni:
Cosa offriamo
Sede di lavoro: Padova; CCNL Credito, compenso competitivo e Benefit package, dagli incentivi legati alla performance fino un piano di Welfare aziendale; Un piano formativo per rafforzare hard & soft skills, crescere personalmente e professionalmente in una cultura aziendale condivisa, sviluppando nuove modalità di collaborazione; Modalità di lavoro che promuovono l'orientamento al risultato e l'elasticità con attenzione al Work Life balance, dallo Smart Working alla flessibilità oraria in ingresso e in uscita; Un ambiente di lavoro inclusivo dove tutte le diversità sono valorizzate, siano esse di genere, età, cultura, competenze ed esperienze. #J-18808-Ljbffr


Salario Nominale: Da concordare

Risorsa: Grabsjobs_Co

Funzione Lavorativa:

Requisiti

Data Scientist

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