In Eni siamo alla ricerca di una/un Expert Data Scientist che, all'interno dell'Unita di Digital Information Technology, si occupera di applicare strumenti e tecniche di data science per contribuire al processo di evoluzione digitale di Eni, progettando, implementando e testando soluzioni ML/AI e generative AI che permettano di generare insight e risultati di valore.
Con chi lavorerai: La trasformazione digitale e diventata uno dei fattori chiave del successo di Eni. Le nostre persone inserite in questo settore hanno l'occasione di lavorare in team inter-funzionali di eccellenza, sviluppando nuovi e piu efficaci strumenti tecnologici per rispondere alle sfidanti richieste della produzione energetica e dell'evoluzione del business, sempre piu data driven. Questi professionisti si interfacciano con un ambiente in continua evoluzione, dove hanno l'opportunita di supportare attivamente lo svolgimento di tutte le operazioni di business e sviluppare un know-how strategico e altamente competitivo.
All'interno del team di Digital Center of Excellence ti occuperai di: Sviluppare soluzioni che utilizzino algoritmi di analisi, predizione, clusterizzazione, ottimizzazione e simulazione, applicando i moderni framework di ML/AI e modelli pre-addestrati (pre-trained models) per risolvere problemi di business concreti;Esplorare e analizzare diversi set di dati, testando le proprie idee e valutandone i risultati;Analizzare, comprendere e mappare i requisiti di business, il processo e gli obiettivi progettuali all'interno di un ambiente integrato e dinamico, in cui la soluzione viene costruita seguendo l'intero processo di progettazione e sviluppo delle metodologie agile;Esporre e condividere i risultati ottenuti con i diversi stakeholder, recependo ed elaborando in maniera costruttiva e propositiva i feedback ricevuti;Supportare le figure piu junior, agendo come punto di riferimento ed elemento focale per la loro crescita professionale. Questa e l'opportunita per te se rispondi a questi requisiti: Laurea magistrale in ambito ingegneristico, Matematica, Informatica, Fisica, Statistica e AI/ML. Costituira titolo preferenziale aver conseguito un PhD negli ambiti citati oppure in Machine Learning/Artificial Intelligence.Almeno 3 anni di esperienza maturata nello sviluppo, implementazione, test e mantenimento di modelli di machine learning/ai in ambienti di produzione e nell'utilizzo dell'architettura cloud azure e dei principali servizi correlati rispetto allo sviluppo della pipeline di data science (ad esempio servizi di data storage, computing, machine learning).Esperienza nell'implementazione di metodi e modelli di Natural Language Processing. Costituira requisito preferenziale esperienza nell'utilizzo di modelli di generative AI (Large Language Models, LLMs).Conoscenza di metodologie statistiche inferenziali, del framework bayesiano e di modelli e tecniche di deep learning e comprensione delle piu comuni architetture neurali, come ANN, CNN, RNN.Conoscenza approfondita nell'uso di Python e relative librerie scientifiche: Pandas, Numpy, Scipy, Matplotlib, Scikit-learn, Xgboost o Lightgbm, Statmodels e di un framework di deep learning (p.es., Torch, Keras, etc.).Conoscenza del sistema di controllo GIT ed esperienza nello sviluppo di software secondo metodologie di MLOps o DevOps.Preferibile conoscenza del linguaggio SQL.Buona conoscenza della lingua inglese scritta e parlata. Sede di Lavoro: San Donato Milanese
Tipo di contratto: Tempo Indeterminato
In Eni crediamo nelle persone intraprendenti, capaci di fare la differenza e dare il proprio contributo con passione e innovazione, per rispondere alle sfide globali della transizione energetica. Consideriamo fondamentali competenze e attitudini di ciascuno, formazione continua, diversita e inclusione. Promuoviamo forme flessibili di lavoro con una particolare attenzione al benessere, al welfare e al work life-balance.
Eni valutera le candidature pervenute considerando la pluralita e la diversita come fonti di arricchimento. Se sarai tra le persone valutate maggiormente in linea con il profilo richiesto, verrai contattata/o per continuare il processo di selezione.
Qualsiasi sia la tua ambizione, in Eni puoi trovare gli strumenti per realizzarla.
Energy for action takers #LI-ECU
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