In Eni siamo alla ricerca di una/un Expert Data Engineer che, all'interno di Plenitude, si occuperà dell'evoluzione delle piattaforme dati, di analizzare le tecnologie e i perimetri esistenti, comprenderne i carichi, effettuare ottimizzazioni e dimensionamenti.
Chi siamo: Plenitude Società Benefit, società controllata da Eni, è presente sul mercato con un modello di business distintivo che integra la produzione da rinnovabili, la vendita di energia e le soluzioni energetiche e un'ampia rete di punti di ricarica per veicoli elettrici.
Fornisce energia a 10 milioni di clienti europei nel mercato retail con l'obiettivo di raggiungere 11,5 milioni di clienti entro il 2027. La Società ha l'obiettivo di raggiungere oltre 8 GW di capacità rinnovabile installata al 2027 e oltre 15 GW al 2030. Nel settore della mobilità elettrica possiede una rete di migliaia di punti di ricarica che sarà ampliata sia in Italia che in Europa con l'obiettivo di raggiungere 40.000 punti entro il 2027. Inoltre, è leader in Italia nella generazione distribuita da impianti fotovoltaici di piccola taglia.
Plenitude è una Società Benefit, che integra, all'interno del proprio Statuto, l'obiettivo di avere un impatto positivo sulle persone, le comunità e l'ambiente e si inquadra nel più ampio impegno di Eni volto a creare valore attraverso la transizione energetica. Presente in diversi Paesi del mondo, Plenitude ha l'obiettivo di azzerare le emissioni nette di CO2 Scope1, 2 e 3 entro il 2040 e grazie a una proposta integrata e diversificata, di fornire energia decarbonizzata a tutti i clienti.
All'interno del team Data Engineering & Data Platform ti occuperai di: Integrare nuovi flussi dati all'interno delle piattaforme dati esistenti Disegnare data model e definire il ciclo di vita per i data product sviluppati in azienda (advanced analytics, machine learning, serving di dati) Impostare servizi, processi, strumenti a supporto della strategia data mesh Validare le soluzioni affinché rispettino i requisiti di sicurezza e compliance definite in azienda Questa è l'opportunità per te se rispondi a questi requisiti: Laurea magistrale in ambito STEM; potranno essere presi in considerazione titoli e ambiti di studio differenti e/o inferiori a fronte di un'esperienza significativa nel ruolo Almeno 3 anni di esperienza nell'ambito Buona conoscenza del disegno e dimestichezza nell'ottimizzazione e nella implementazione modelli dati per databricks (pyspark requisito preferenziale) Buona conoscenza del disegno, capacità di ottimizzazione ed implementazione di pipeline di dati robuste in cloud (preferenza adf) per implementare pipeline di ingestion diverse fonti Conoscenza dei principali principi di modellizzazione e approccio ai dati (dwh, datavault, 3nr, star schema, snowflake, data mesh etc.) Buona conoscenza della lingua inglese Disponibilità alla mobilità nazionale ed internazionale Sede di Lavoro: Milano
Tipo di contratto: Tempo Indeterminato
In Eni crediamo nelle persone intraprendenti, capaci di fare la differenza e dare il proprio contributo con passione e innovazione, per rispondere alle sfide globali della transizione energetica. Consideriamo fondamentali competenze e attitudini di ciascuno, formazione continua, diversità e inclusione. Promuoviamo forme flessibili di lavoro con una particolare attenzione al benessere, al welfare e al work life-balance.
Eni valuterà le candidature pervenute considerando la pluralità e la diversità come fonti di arricchimento. Se sarai tra le persone valutate maggiormente in linea con il profilo richiesto, verrai contattata/o per continuare il processo di selezione. Qualsiasi sia la tua ambizione, in Eni puoi trovare gli strumenti per realizzarla.
Energy for action takers
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