Responsabilità principali: Sviluppare, testare e ottimizzare modelli di intelligenza artificiale per diverse applicazioni aziendali. Analizzare grandi quantità di dati per estrarre informazioni utili e supportare il processo decisionale. Collaborare con team interdisciplinari per integrare i modelli AI nelle soluzioni esistenti. Mantenere aggiornati i modelli e gli algoritmi con le ultime tecniche e innovazioni nel campo dell'intelligenza artificiale. Documentare processi, risultati e metodologie utilizzate per garantire la riproducibilità e la condivisione della conoscenza all'interno dell'azienda. Requisiti tecnici: Almeno 3 anni di esperienza comprovata nel campo della data science e nello sviluppo di modelli di intelligenza artificiale. Competenza avanzata in linguaggi di programmazione come Python, R o Java. Esperienza con librerie e framework di machine learning come TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, LangChain e destinati ad applicazioni come OLLAMA e Hugging Face. Conoscenza approfondita di tecniche di machine learning, deep learning, elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e analisi predittiva. Esperienza nella manipolazione e analisi di grandi dataset e nell'utilizzo di database SQL e NoSQL. Familiarità con strumenti di data visualization come Tableau, Power BI o similari. Background formativo: Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica o discipline correlate. Preferibile un master o un dottorato in Data Science, Intelligenza Artificiale o campi affini. Certificazioni specifiche in data science e machine learning rappresentano un plus. Soft skills: Eccellenti capacità analitiche e problem-solving. Abilità di comunicazione efficace, sia scritta che verbale, per interagire con team tecnici e non tecnici. Capacità di lavorare in team e di gestire progetti in modo autonomo. Attitudine all'apprendimento continuo e all'aggiornamento professionale. Flessibilità e adattabilità in un ambiente di lavoro dinamico e in rapida evoluzione. Cosa offriamo: Opportunità di lavorare su progetti innovativi con tecnologie all'avanguardia. Ambiente di lavoro stimolante e collaborativo. Percorsi di crescita professionale e formazione continua. Pacchetto retributivo competitivo commisurato all'esperienza.
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