Responsabilità principali: Sviluppare, testare e ottimizzare modelli di intelligenza artificiale per diverse applicazioni aziendali.
Analizzare grandi quantità di dati per estrarre informazioni utili e supportare il processo decisionale.
Collaborare con team interdisciplinari per integrare i modelli AI nelle soluzioni esistenti.
Mantenere aggiornati i modelli e gli algoritmi con le ultime tecniche e innovazioni nel campo dell'intelligenza artificiale.
Documentare processi, risultati e metodologie utilizzate per garantire la riproducibilità e la condivisione della conoscenza all'interno dell'azienda.
Requisiti tecnici: Almeno 3 anni di esperienza comprovata nel campo della data science e nello sviluppo di modelli di intelligenza artificiale.
Competenza avanzata in linguaggi di programmazione come Python, R o Java.
Esperienza con librerie e framework di machine learning come TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, LangChain e destinati ad applicazioni come OLLAMA e Hugging Face.
Conoscenza approfondita di tecniche di machine learning, deep learning, elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e analisi predittiva.
Esperienza nella manipolazione e analisi di grandi dataset e nell'utilizzo di database SQL e NoSQL.
Familiarità con strumenti di data visualization come Tableau, Power BI o similari.
Background formativo: Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica o discipline correlate.
Preferibile un master o un dottorato in Data Science, Intelligenza Artificiale o campi affini.
Certificazioni specifiche in data science e machine learning rappresentano un plus.
Soft skills: Eccellenti capacità analitiche e problem-solving.
Abilità di comunicazione efficace, sia scritta che verbale, per interagire con team tecnici e non tecnici.
Capacità di lavorare in team e di gestire progetti in modo autonomo.
Attitudine all'apprendimento continuo e all'aggiornamento professionale.
Flessibilità e adattabilità in un ambiente di lavoro dinamico e in rapida evoluzione.
Cosa offriamo: Opportunità di lavorare su progetti innovativi con tecnologie all'avanguardia.
Ambiente di lavoro stimolante e collaborativo.
Percorsi di crescita professionale e formazione continua.
Pacchetto retributivo competitivo commisurato all'esperienza.
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