S2E è un'azienda italiana di consulenza in ambito Business Technology, all'avanguardia nell'innovazione tecnologica nei settori Fintech, Insurtech e Cybertech.
Con oltre 400 collaboratori, sede principale a Milano, un centro di ricerca a Lecce e uffici a Roma e Tel Aviv, S2E riprogetta, personalizza e sviluppa soluzioni digitali per il business delle imprese che operano in particolare nei settori finance, telecom, retail, energy and oil, industry.
S2E è un'azienda attenta alle pari opportunità.
Celebriamo la diversità e ci impegniamo a creare un ambiente inclusivo per tutti i dipendenti.
Posizione: Il profilo ricercato di Data Scientist si inserisce nel team di Data Analyst, Data Engineer e Software Engineer della Business Unit di S2E, QuantiaS, che si occupa di progetti in ambito Advanced Analytics (inclusi Machine Learning e Generative AI), oltre a big data, real time processing, data management and modernization e business intelligence.
SARAI TU a occuparti delle seguenti attività: Contribuire alla progettazione e alla realizzazione di soluzioni innovative basate su tecniche avanzate di intelligenza artificiale per applicazioni in ambiti specifici come ad esempio: ottimizzazione di processi produttivi, automazione industriale, pre-diagnosi, marketing, assistenza post-vendita e altri.
Le soluzioni proposte da QuantiaS sono solitamente sviluppate in ambiente Cloud, talvolta On-Premises, e hanno sempre un grande focus sul dato.
A seguito della raccolta dei requisiti dal Solution Architect di riferimento, o dal responsabile della Business Line, sarai coinvolto in attività di gestione e analisi dei dati in input, nella valutazione e nella selezione dei modelli di AI applicabili e nella costruzione della soluzione con gli altri membri del tram (Solution Architect, Data Engineer e Data Analyst).
Requisiti: Requisiti mandatori: Laurea in Informatica, Ingegneria informatica, Statistica o altra di indirizzo scientifico.
Almeno 3-5 anni nel ruolo di Data Scientist, durante i quali ha gestito progetti di Gen AI e Machine Learning, anche in ambiente Cloud.
Elevata competenza in Python.
Buona conoscenza di SQL e dei principali RDBMS e NoSQL.
Buona conoscenza di almeno uno dei principali cloud provider: AWS (preferenziale), GCP, Azure.
Conoscenza generale dell'ecosistema degli LLM, con focus particolare sui modelli open-source; conoscenze anche di base riguardanti: embedding, similarità del coseno, RAG; familiarità con i concetti di LoRA, quantizzazione e iperparametri necessari all'addestramento di reti neurali; esperienza con vLLM, SkyPilot o TensorRT.
Familiarità con HuggingFace, in particolare con la libreria Datasets e Pandas per il preprocessing delle basi dati.
Conoscenza base di piattaforme di big data come Hadoop e Spark.
Buona conoscenza della lingua inglese scritta e parlata.
Requisiti preferenziali: Buone competenze in Java, Scala o R2.
Conoscenza dei concetti base di architettura software (scalabilità, affidabilità, performance, sicurezza, modularità, flessibilità, ecc).
Familiarità con Git e deploy nei vari ambienti, networking di base, protocollo http.
Background di programmazione e definizione di soluzioni end-to-end.
Esperienza su Apache Spark (preferenziale Pyspark).
Conoscenza anche base di uno o più dei principali strumenti di Business Intelligence (Power BI, Tableau, Qlik, SAP BI).
Conoscenza di Gradio.
Altre informazioni: COSA SIGNIFICA FAR PARTE DEL TEAM S2E Lasciare il segno!
Farai parte di un team collaborativo e intraprendente.
Crescere professionalmente perché seguiamo un processo continuo di scouting tecnologico e di miglioramento individuale ed un continuo training on the job.
Work-life balance: Diamo valore agli obiettivi raggiunti e ci impegniamo per creare un ambiente di lavoro sereno.
Essere proattivi ed orientati al problem solving.
COSA TROVERAI IN S2E Team di lavoro friendly, open-minded e collaborativi.
Progetti in crescita, innovativi e sfidanti su tutti gli ambiti applicativi.
Scouting di nuove tecnologie.
IL TUO RAPPORTO DI LAVORO CON S2E Inserimento con contratto di lavoro a tempo INDETERMINATO/P.IVA.
Buoni pasto elettronici.
Formazione hard e soft skills on-line.
Orario flessibile, in base alle esigenze di progetto e/o di servizio.
SEDE DI LAVORO Milano, full-remote.
I candidati ambosessi (L.903/77) sono invitati a leggere l'informativa sulla privacy ai sensi dell'art.
13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR).
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