**THE DIGITAL EVOLUTION COMPANY OF TODAY AND TOMORROW**
Progettiamo soluzioni end-to-end per la **Digital Evolution** gestendone ogni area, grazie alle nostre sei anime tecnologiche: Lutech**Consulting**, Lutech**Solutions**, Lutech**Digital**, Lutech**Cybersecurity**, Lutech**Services** e Lutech**Cloud**.
Siamo motivati da una passione inesauribile per l'innovazione e una forte determinazione a superare limiti e ostacoli perché il fulcro di ogni nostro successo sono **le nostre persone**.
In Lutech potrai operare all'interno di una vera **community tecnologica**, che contribuirai a far crescere e a migliorare con le tue competenze. Troverai un ambiente **inclusivo** e** informale** in cui nessuno è un numero e tutti siamo un valore. Diamo importanza alla diversità riconoscendo che la forza di un team risiede nelle esperienze, prospettive e background unici che ogni persona porta con sé.
**Posizione**:
Nell'ambito delle mansioni assegnate, la risorsa sarà coinvolta in progetti innovativi, i quali le permetteranno di esplorare e sperimentare tecnologie e modelli nel campo dell'intelligenza artificiale.
**Requisiti**:
- Ottima conoscenza di Python e delle librerie per il Machine Learning e il Deep Learning (come TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, Pandas, Numpy).
- Conoscenza dei sistemi RDBMS (Relazionale e NoSQL) per la gestione e la preparazione dei dati.
- Capacità di implementare tecniche di Retrieval-Augmented Generation (RAG) per migliorare l'efficacia dei modelli generativi.
- Esperienza pratica con Deep Learning, in particolare con reti neurali (NN), reti neurali ricorrenti (RNN), e architetture basate su Transformers.
- Conoscenza ed esperienza in Prompt Engineering.
- Familiarità con i principali modelli di AI Generativa (come GAN, VAE, e LLM).
- Conoscenza delle piattaforme e degli strumenti per lo sviluppo di modelli AI generativi come Hugging Face, OpenAI API, e altri tool di AI Generativa.
Costituirà titolo preferenziale la conoscenza in alcuni di questi ambiti:
- Esperienza nell'implementazione di modelli multimodali che integrano input di diverse tipologie (ad esempio, testo e immagini).
- Esperienza con tecniche di Explainable AI (XAI) per garantire la trasparenza dei modelli AI.
- Esperienza su progetti di ricerca e sviluppo in ambito AI, con un forte interesse a contribuire a progetti sia nazionali che internazionali.
**Lingue**
- Italiano madrelingua o conoscenza e pratica eccellente
- Inglese, buona conoscenza scritto e parlato (almeno livello B2), autonomia relazionale e conversazionale.
- Conoscenza di ulteriori lingue sarà valutata positivamente
**Istruzione**
È preferibile l'aver conseguito la laurea Laurea Magistrale in Data Science (Statistica o Matematica), Informatica o Ingegneria Informatica.
**Cosa offriamo**
- Percorsi formativi e di certificazione con possibilità di differenziare le proprie competenze e sviluppare la propria professionalità in un contesto stimolante e fortemente formativo, possibilità di partecipare alla Expert Community globale o alla Scientific Community di Lutech
- Progetti innovativi e dinamici in contesti nazionali ed internazionali in una organizzazione di rilevanza internazionale ed in forte crescita
- Possibilità di misurarsi con ruoli di responsabilità sempre crescenti e commisurati ai risultati ottenuti
LI-GM1
**Altre informazioni**: