DATA SCIENTIST – GENERATIVE AI SPECIALIST
Entra nel nostro mondo.
Trasforma insieme a noi.
Quale sarà la tua sfida? Bip ha creato all'interno del proprio Competence Centre "xTech" il più nutrito gruppo di Data Scientist in Italia (fonte: statistiche LinkedIn), e dall'Italia coordina anche i propri gruppi di Data Scientist locali presso le proprie sedi estere.
Nell'ambito della continua crescita ed evoluzione di questo effervescente gruppo, che opera sui nostri clienti in tutti i settori, e ci ha consentito di introdurre l'Intelligenza Artificiale presso le realtà enterprise più importanti d'Italia, siamo alla ricerca sia di profili junior/intermediate (dai neolaureati a profili con almeno 2 anni di esperienza), sia profili middle-senior (dai 3 ai 6 anni di esperienza). La provenienza da società di consulenza direzionale o informatica sarà considerata un forte plus.
Il/La Generative AI Specialist in Bip evolve non solo le proprie competenze nei modelli di Generative AI, ma anche la comprensione dei fenomeni legati al Business dei nostri Clienti e le proprie capacità di tradurli in soluzioni e poi di comunicare e utilizzare i risultati degli stessi per migliorare ed efficientare i processi.
I/Le nostri/e Generative AI Specialists verranno introdotti in contesti progettuali dove per la maggior parte i dati sono non strutturati (testi, immagini, video, suoni) e il cui focus diventa la comprensione, il processamento e la generazione partendo da tali basi documentali altrimenti non processabili con le classiche tecniche di Data Science.
I contesti progettuali spaziano dall'utilizzo di modelli pre-addestrati (es. LLM) fino all'addestramento di nuovi modelli di Generative AI passando dal fine-tuning e absorption learning da modelli commerciali.
Oltre alle progettualità, ai/alle Generative AI Specialist sarà richiesto un contributo attivo per alimentare la Community con attività di ricerca, scouting, concept di nuove soluzioni e business development.
Sarai tu ad entrare nel nostro team?
Requisiti indispensabili: Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Informatica, Statistica o discipline affini (STEM); Forte approccio quantitativo e brillanti doti analitiche; Passione e competenza in ambito data exploration, analisi dati e creazione di modelli: il nostro team disegna e sviluppa sistemi a supporto di decisioni strategiche per il business; Competenze statistiche, di Data Mining, Machine Learning, Deep Learning ; Solida conoscenza e comprovata esperienza in programmazione e scripting Python; Esperienza con strumenti di version control (es. Git); Conoscenza approfondita di database relazionali e di costrutti SQL e SQL Programming; Conoscenza di database non relazionali (es. elasticsearch , mongodb , redis ); Conoscenza di database vettoriali (es. ChromaDB, QDrant, Pinecone, ...); Conoscenza e utilizzo di API Cloud di Intelligenza Artificiale di almeno uno tra i principali cloud provider (Google, Microsoft, AWS); Conoscenza tecniche di processamento dati non strutturati ; Conoscenza approfondita di Natural Language Processing (NLP) , Computer Vision e relative tecniche (Text Categorization, Entity Extraction, Generation, Object Detection, Object Segmentation); Esperienza su Reti Neurali, Convolutional Neural Network , Transformers ; Conoscenza di tecniche di Generative AI e dei principali Large Language Models ( LLM ); Esperienza con tecniche di allenamento e fine-tuning di reti neurali (esempio: superconvergenza, PEFT, LORA , …); Conoscenza delle principali librerie di processamento dati non strutturati ( tensorflow , torch , pytorch ) e repository di modelli ( huggingface ); Conoscenza delle principali tecniche di prompting (es. one/few-shot, chain-of-thought); Indispensabile la conoscenza fluente di italiano e inglese professionali; Plus: Conoscenza di strumenti di containerizzazione (Docker, Kubernetes, etc); Esperienza nello sviluppo e applicazione di modelli di Generative AI in contesti industriali; Esperienza nello sviluppo software e conoscenza approfondita del ciclo di vita del software; Conoscenza di framework di versionamento di dati e/o modelli (es., MLFlow, DVC); Utilizzo di reti generative per la produzione controllata di contenuto (testo, immagini, video); Sviluppo di Motori di Ricerca, Entity Extraction, Anomaly Detection su immagini; Conoscenza principali modelli di Explainable AI (SHAP, Lime, Anchors); Esperienza con framework di lavoro AGILE (esempio: Scrum, Kanban); Soft Skills: Standing consulenziale; Ottime doti relazionali e comunicative; Orientamento al cliente e al raggiungimento degli obiettivi; Buona attitudine a lavorare in team; Precisione e stress tolerance nel rispetto delle scadenze;
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