Per importante realt operante nel settore ICT, ricerchiamo un/una Data Scientist appartenente alle Categorie Protette (art.1 - L.68/99) da inserire presso la sede di Napoli (NA).
La risorsa assunta avr la possibilit di contribuire alla realizzazione di progetti in ambito Cloud Transformation su piattaforma Microsoft Azure.
Responsabilit : Farai parte del team che si occupa di progettare, sviluppare e integrare le soluzioni tecnologiche in ambito Data management &, Analytics con un focus particolare sulle Data Platform Cloud e On Premises Microsoft.?
Insieme ad un team di progetto, lavorerai nei principali mercati Enterprise per le industries Automotive, Insurance and Banking, Energy and Resources su attivit progettuali in ambito Cloud Transformation.
In questo ruolo sarai il punto di riferimento per il cliente e lo accompagnerai nell'evoluzione tecnologica dei suoi sistemi grazie alle competenze di business, tecnologiche e matematiche necessarie per questo processo.
Come Data Scientist ti focalizzerai sulla gestione del dato e sul suo arricchimento, utilizzando modelli predittivi avanzati, che permetteranno ai Clienti di seguire un approccio data driven in linea con i modelli e le soluzioni proposte.
In questo ruolo è dunque importante avere: - Padronanza della programmazione Python (Pyspark nel contesto Azure Databricks) o Scala - Padronanza della programmazione R e disegno di modelli di Machine Learning, possibilmente su piattaforma Azure - Conoscenze approfondite di software lifecycle, in particolare build automation, unit testing &, test automation.
Inoltre sar considerato requisito preferenziale aver conseguito almeno una tra le seguenti certificazioni: Azure Fundamentals, Azure Data Scientist Associate, Azure Solution Architect Expert, Databricks Certified Developer.
L'offerta è rivolta a professionisti appartenenti alle Categorie Protette (art.1 - L.68/99), sia Junior che Senior.
Viene offerta formazione continuativa e assunzione diretta in azienda come da CCNL di riferimento, con retribuzione secondo esperienza/capacit .
Orario di lavoro: full-time con possibilit di smart working Sede di lavoro: Napoli (NA) vetrinabakeca