Data Scientist - Ambito Energy

Dettagli della offerta

Proxima è un gruppo di aziende con skill funzionali e tecnologiche innovative, che mettono a fattor comune la propria esperienza in un'offerta congiunta di sviluppo di soluzioni all'interno della nostra Software Factory.
Offriamo consulenza e servizi di Application Management e Quality Assurance.
Chi cerchiamo?
Data Scientist - ambito Energy Dove e come?
Full Remote Hai queste competenze?
Machine Learning (modelli supervisionati e non supervisionati); Python : ottima esperienza con librerie per l'analisi dei dati e il machine learning (es.
Pandas, scikit-learn); Git : esperienza con il controllo di versione; Communication Skills : capacità di spiegare i risultati ai diversi stakeholder.
Nice to have SQL : abilità nell'interrogazione di database relazionali; Data Visualization : competenze con strumenti come Matplotlib o Plotly; Analisi di Time Series : esperienza con la modellazione di dati temporali.
Sei il candidato ideale se… -Buona abilità di Problem solving -Buona capacità di team working Cosa offriamo?
Rapporto di lavoro a p.iva BUONI PASTO (anche in modalità full remote) ASSICURAZIONE SANITARIA CON COPERTURA INTEGRATIVA I nostri benefit PERCORSI DI CARRIERA Abbiamo un articolato sistema di valutazione delle competenze e misurazione delle performance che consente al dipendente di crescere insieme a noi.
FORMAZIONE PROFESSIONALIZZANTE Offriamo percorsi di formazione e di aggiornamento professionale con taglio tecnico/pratico su tematiche in ambito ICT.
Ogni famiglia tecnologica ha uno o più ICT trainer di riferimento, che, lavorando in piena sinergia con l'area HR, valuta e propone percorsi di formazione continua customizzati sulla crescita professionale di ogni dipendente.
SCONTI E PROMOZIONI RISERVATE Abbiamo stabilito degli accordi con delle piattaforme per riservare ai nostri dipendenti scontistica e promozioni esclusive.
Competenze richieste: Hai queste competenze?
Machine Learning ; Python : ottima esperienza con librerie per l'analisi dei dati e il machine learning (es.
Pandas, scikit-learn); Git : esperienza con il controllo di versione; Communication Skills : capacità di spiegare i risultati ai diversi stakeholder.
Nice to have SQL : abilità nell'interrogazione di database relazionali; Data Visualization : competenze con strumenti come Matplotlib o Plotly; Analisi di Time Series : esperienza con la modellazione di dati temporali.


Risorsa: Talent_Dynamic-Ppc

Funzione Lavorativa:

Requisiti

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