Teoresi è una società internazionale di servizi di ingegneria, nata a Torino nel 1987.
Siamo specializzati nel supportare le aziende nella realizzazione di progetti che utilizzano tecnologie all'avanguardia, dalla guida autonoma alle nanotecnologie applicate all'ambito medicale. Il nostro approccio innovativo prevede una stretta collaborazione con i reparti di Ricerca e Sviluppo dei principali marchi industriali. Realizziamo soluzioni chiavi in mano accelerando il time-to-market del cliente. Teoresi è una delle 10 aziende selezionate da Amazon per collaborare allo sviluppo di nuovi prodotti basati sull'interazione vocale di Alexa. Siamo sempre alla ricerca di persone di talento da inserire nel nostro team. In Teoresi diamo valore agli aspetti innovativi di ogni sfida progettuale, al lavoro di squadra, alla diversità e ci piace pensare liberi da confini, non solo geografici. Siamo costantemente aggiornati sui progressi tecnologici, dando priorità alle persone e alla sostenibilità ambientale. Il nostro team multidisciplinare e la nostra presenza globale ci permettono di offrire opportunità di carriera internazionali e di soddisfare le esigenze di un mercato in costante evoluzione. Crediamo che la proattività e la curiosità per l'apprendimento continuo siano essenziali in un contesto di squadra e ci impegniamo a generare innovazione in tutto ciò che facciamo.
Se condividi i nostri valori e ti interessa far parte di un'azienda orientata al futuro, continua a leggere e candidati!
Il/la candidat* ideale ha conseguito una laurea in Informatica, Matematica, Statistica, Ingegneria Informatica, Ingegneria Biomedica o lauree equivalenti con un PhD o con almeno 2 anni di esperienza nel ruolo.
Responsabilità e Competenze Richieste:
Esperienza in anomaly detection e/o predictive maintenance; Ottima conoscenza di Python e dei suoi moduli (pandas, numpy, tensorflow, keras, scikit-learn); Esperienza con Databricks e AWS; Esperienza con il tool Matlab e il Neural Network Toolbox (o qualche toolbox di AI); Esperienza con Simulink coder; Capacità di generare codice in C/C++ da Matlab; Conoscenza di tecniche di Explainability in ambito AI. #J-18808-Ljbffr